引言
在探索大型语言模型的使用时,我注意到阿里巴巴推出的"通义千问"不仅提供了强大的功能,还配备了详尽的 SDK
文档,极大地简化了二次开发的过程。
"通义千问"的API文档简洁明了,使得学习曲线平缓,通过简单的API调用即可将先进的语言处理技术集成到自己的项目中。
步骤一:获取API-KEY
首先,你需要在阿里百炼大平台开通服务:
- 访问[阿里百炼控制台]
https://bailian.console.aliyun.com/
。 - 按照指引完成注册或登录流程。
- 创建并获取你的
API-KEY
,这是接入服务的关键。
步骤二:选择模型
"通义千问"提供了多种模型,例如:
- 通义千问-Max:适用于处理1M token长度的文本,支持中文和英文等多种语言。
- Qwen-Long:专为超长上下文设计,支持长达1000万tokens的输入,约合1500万字或1.5万页文档,并支持多种文档格式。
步骤三:PHP接入示例
下面是一个PHP代码示例,展示了如何封装一个方法来调用"通义千问"模型:
php
public function dashscope($prompt, $model = "qwen-max") {
$openai_api_key = '你的API-KEY'; // 替换为你的API-KEY
$data = [
'model' => $model,
'input' => ['messages' => []],
'parameters' => new stdClass(),
];
array_push($data['input']['messages'], [
'role' => 'user',
'content' => $prompt
]);
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation',
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($data),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
'Authorization: Bearer ' . $openai_api_key,
'Content-Type: application/json'
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$response = json_decode($response, true);
curl_close($curl);
if ($model == 'qwen-max') {
$content = $response['output']['text'] ?? '未找到模型';
} elseif ($model == 'qwen-long') {
$content = $response['output']['choices'][0]['message']['content'] ?? '未找到模型';
} else {
$content = '未找到模型';
}
return $content;
}
步骤四:简单尝试AI对话
通过上述封装的方法,你可以轻松地在你的应用程序中实现AI对话功能。
以下是请求接口结果的例子。
结论
本文介绍了如何使用PHP调用"通义千问"的API,包括使用curl发送HTTP请求、编写API调用程序以及进行基本的错误处理。
通过这些步骤,你可以将AI技术应用到各种场景中,提升你的项目智能化水平。
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