C#实现边缘锐化(图像处理)

在 C# 中进行图像的边缘锐化,可以通过卷积滤波器实现。边缘锐化的基本思想是通过卷积核(也称为滤波器或掩模)来增强图像中的边缘。我们可以使用一个简单的锐化核,例如:

css 复制代码
[ 0, -1,  0][-1,  5, -1][ 0, -1,  0]

这个卷积核可以用于增强图像中的边缘。下面是如何在 C# 中实现这一操作的完整代码,包括加载图像、应用锐化滤波器和保存结果图像。

1. 安装 System.Drawing.Common

确保你已经安装了 System.Drawing.Common 库。你可以通过NuGet包管理器安装它,或者使用以下命令:

powershell 复制代码
dotnet add package System.Drawing.Common
2. 编写卷积滤波器应用方法
csharp 复制代码
using System;using System.Drawing;using System.Drawing.Imaging;
public class ImageProcessor
{
    public static Bitmap ApplyConvolutionFilter(Bitmap sourceImage, float[,] kernel)
    {
        int width = sourceImage.Width;
        int height = sourceImage.Height;
        BitmapData srcData = sourceImage.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height), ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format32bppArgb);
        Bitmap resultImage = new Bitmap(width, height);
        BitmapData resultData = resultImage.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height), ImageLockMode.WriteOnly, PixelFormat.Format32bppArgb);

        int bytesPerPixel = 4;
        int stride = srcData.Stride;
        IntPtr srcScan0 = srcData.Scan0;
        IntPtr resultScan0 = resultData.Scan0;
        int kernelWidth = kernel.GetLength(1);
        int kernelHeight = kernel.GetLength(0);
        int kernelOffset = kernelWidth / 2;

        unsafe
        {
            byte* srcPtr = (byte*)srcScan0.ToPointer();
            byte* resultPtr = (byte*)resultScan0.ToPointer();

            for (int y = kernelOffset; y < height - kernelOffset; y++)
            {
                for (int x = kernelOffset; x < width - kernelOffset; x++)
                {
                    float blue = 0.0f;
                    float green = 0.0f;
                    float red = 0.0f;

                    for (int ky = -kernelOffset; ky <= kernelOffset; ky++)
                    {
                        for (int kx = -kernelOffset; kx <= kernelOffset; kx++)
                        {
                            int pixelPos = ((y + ky) * stride) + ((x + kx) * bytesPerPixel);
                            blue += srcPtr[pixelPos] * kernel[ky + kernelOffset, kx + kernelOffset];
                            green += srcPtr[pixelPos + 1] * kernel[ky + kernelOffset, kx + kernelOffset];
                            red += srcPtr[pixelPos + 2] * kernel[ky + kernelOffset, kx + kernelOffset];
                        }
                    }

                    int resultPos = (y * stride) + (x * bytesPerPixel);
                    resultPtr[resultPos] = (byte)Math.Min(Math.Max(blue, 0), 255);
                    resultPtr[resultPos + 1] = (byte)Math.Min(Math.Max(green, 0), 255);
                    resultPtr[resultPos + 2] = (byte)Math.Min(Math.Max(red, 0), 255);
                    resultPtr[resultPos + 3] = srcPtr[resultPos + 3]; // Copy alpha channel
                }
            }
        }

        sourceImage.UnlockBits(srcData);
        resultImage.UnlockBits(resultData);

        return resultImage;
    }
}
3. 使用卷积滤波器进行边缘锐化

编写一个主程序来加载图像、应用锐化滤波器并保存结果图像。

csharp 复制代码
using System;using System.Drawing;
class Program
{
    static void Main()
    {
        // 加载原始图像
        Bitmap sourceImage = new Bitmap("path_to_your_image.jpg");

        // 定义锐化卷积核
        float[,] sharpenKernel = new float[,]
        {
            { 0, -1,  0 },
            { -1,  5, -1 },
            { 0, -1,  0 }
        };

        // 应用锐化滤波器
        Bitmap resultImage = ImageProcessor.ApplyConvolutionFilter(sourceImage, sharpenKernel);

        // 保存处理后的图像
        resultImage.Save("path_to_save_sharpened_image.jpg");
    }
}
图像对比:
  • 原图:
  • 处理后:
注意事项
  • 确保路径 path_to_your_image.jpg 和 path_to_save_sharpened_image.jpg 是正确的。
  • 调整卷积核可以改变锐化效果。上面使用的是一个常见的锐化卷积核。
  • System.Drawing 命名空间需要 System.Drawing.Common 包,在 .NET Core 或 .NET 5/6 中需要特别注意包的引用。

通过这些步骤,你可以在 C# 中实现图像的边缘锐化。这个实现使用了卷积滤波器来增强图像的边缘,从而使图像更加清晰。

相关推荐
Wythzhfrey1 小时前
单片机Day05---静态数码管
c语言·单片机·嵌入式硬件·学习·c#·51单片机
夜月yeyue3 小时前
STM32启动流程详解
linux·c++·stm32·单片机·嵌入式硬件·c#
码观天工3 小时前
解锁.NET 9性能优化黑科技:从内存管理到Web性能的最全指南
性能优化·c#·.net·内存管理·异步·.net 9
Tdm_8884 小时前
SQL Server中OPENJSON + WITH 来解析JSON
java·数据库·sql·c#·json·mssql
勤奋的小懒猪4 小时前
Halcon应用:九点标定-手眼标定
图像处理·opencv·计算机视觉·视觉检测
观无7 小时前
关于Newtonsoft.Json
c#
唐青枫8 小时前
C# 如何比较两个List是否相等?
c#·.net
搬砖工程师Cola13 小时前
<C#>在 C# .NET 6 中,使用IWebHostEnvironment获取Web应用程序的运行信息。
开发语言·c#·.net
失去妙妙屋的米奇15 小时前
matplotlib数据展示
开发语言·图像处理·python·计算机视觉·matplotlib
Dazer00719 小时前
C# 运行web项目
c#