GitHub 是互联网上最重要的技术知识来源之一，对于构建复杂应用程序的开发人员来说尤其如此。跟随本指南学习如何提取这些宝贵的数据，毫不费力地紧跟最新技术趋势。
了解 GitHub 数据
开源项目文化为开发人员提供了许多分享、贡献和合作的机会，这些项目塑造了技术的未来。GitHub 就是这样一个知识共享中心。
这个想法基于 Git 系统，它提供了一种简单的方法来维护和版本控制你的代码，并与其他开发人员在共享项目上进行协作。在更大的范围内，几乎任何人都可以为大型项目做出贡献、提出问题或重复使用代码作为自己想法的起点（也称为分叉）。
每个项目都位于其专用的资源库中。这是一个保存了项目所有信息的页面，包括项目描述、代码文件、版本、更新日志、许可证、贡献者、使用的编程语言等等。这些项目就是我们在 GitHub 上搜索信息时要找的内容。让我们来看看其中最有价值的几项：
- 代码文件。代码文件是每个版本库的基础和黄油，包含整个项目的文件夹和文件。任何人都可以通过它了解应用程序在幕后是如何工作的，查看脚本文件，以及它们是按照怎样的逻辑运行的。
- README。默认情况下，所有软件源都需要有一个 README 文件。顾名思义，该文件希望你在继续前行前阅读它，因为它包含了项目的所有必要信息。该文件包括说明、设置和启动项目的分步指南，以及其他有用的信息和提示。
- 叉和星。GitHub 并不完全是一个社交媒体平台，但如果它有 "赞 "和 "分享 "的话，这些就相当于。星星只是人们收藏或支持项目的一种方式--星星越多，项目越受欢迎，证明代码对许多人有用且有价值。分叉代表该版本库被分叉的次数。换句话说，它显示了有多少克隆库将其作为启动项目或构建、更新或修复原始代码的基础。
- 问题和拉取请求。如果你曾在一个团队中参与过软件项目，你就会知道大多数交流都是抱怨、争论和修复代码。这正是 GitHub 所提供的，因此开发人员可以在这里找到家的感觉。问题板块允许人们提交问题单，供贡献者修复。更多乐于助人的人则会亲自动手，提交拉取请求。这些请求是接受他们对代码某部分的修改，以修复或改进代码。
总而言之，GitHub
提供了大量宝贵的技术数据。从大公司到个人项目，每个版本库中都有有用的信息。让我们来学习如何有效地收集和分析这些数据，以满足您的业务或个人需求。
选择正确的工具
有许多工具可用于 GitHub 搜索。你可以选择标准的 Requests + Beautiful Soup 组合，也可以选择 Scrapy 这样的一体化解决方案。还有一些开源项目（如 github3.py）提供了与 GitHub API 交互的增强方法。本指南将只详细介绍其中的几种方法，但请记住，你所选择的工具完全取决于你的个人选择、需求和可用功能。
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如果你尝试过网络搜刮，那么 Requests 和 Beautiful Soup 这两个名字可能不会陌生。它们是目前最流行的 Python 库之一，提供简单的语法和强大的功能，可以向网站发出请求，并有效地从中抓取和解析信息。下面是一个代码示例，说明如何解析任意资源库的 HTML：
代码
脚本会将整个页面的 HTML 代码打印到控制台中。更准确地说，您可以利用 Beautiful Soup 的各种方法，如 find()。下面是一个仅提取 "关于 "部分的示例：
代码
这种方法可以顺利地从 GitHub 仓库中提取任何内容。不过，如果试图获取其中一条提交信息，就会遇到脚本返回 None 的问题。要找出原因，我们可以禁用 JavaScript 查看网站。看起来就是这样：
图像？
问题在于 GitHub 使用动态呈现内容，这意味着并非所有信息都会在首次请求网站后出现。在通常情况下，使用网页浏览器时，网站的基本内容会首先加载，然后在 JavaScript 的帮助下渲染其余信息。遗憾的是，我们没有办法告诉脚本只用 Requests 和 Beautiful Soup 来等待所有内容加载完毕。
这种方法最容易实现，可以完成大多数刮擦任务。不过，这种方法也有其局限性，可能不适合动态网络不断变化的环境。
Selenium
要抓取动态内容，您需要一个工具，在执行任何抓取任务前渲染整个页面。Selenium 是一款基于 Python 的自动化工具，通常用于网络浏览器测试，但也可用于动态网络内容的搜刮。它的用户友好界面使其易于使用和上手。
在下面的章节中，我们将探讨如何使用 Python 设置 Selenium，以便从 GitHub 存储库中抓取数据。如果你正在寻找基于 JavaScript 的解决方案，你可能还想看看 Puppeteer 或 Playwright 库，作为替代选择。
如何抓取 GitHub 仓库？
要抓取任何 GitHub 仓库，你必须掌握检查网页、查看 HTML 以及选择包含所需数据的元素的基本方法。然后，您需要设置并安装 Selenium 等工具，用它来编写脚本，加载网站，提取所需数据，并以易于阅读的方式存储。
听起来很难理解？不用担心，我们将逐步讲解每一个要点。在本指南结束时，你将能够编写和修改自己的 Selenium 脚本，以刮取任何你想要的 GitHub 数据。
设置环境
让我们从安装 Selenium 开始，将其用于我们的项目。确保电脑上已安装 Python 和 pip packet 管理器。然后，在终端工具中输入以下命令：
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第一条命令将下载并安装最新版本的 Selenium 及其依赖项。第二个命令将安装我们已经熟悉的 Beautiful Soup 库--它在刮擦网络时的价值不言而喻。Selenium 还需要一个 WebDriver 才能与网络浏览器交互。你需要为你要使用的浏览器下载相应的 WebDriver。Selenium 支持各种网络浏览器，如 Chrome、Firefox、Safari 等。你可以在以下链接中找到 WebDriver：
最后，让我们运行一个简单的脚本来检查 Selenium 和 WebDrivers 是否都已正确安装。新建一个包含以下代码的 Python example_file.py：
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要执行脚本，请打开终端工具，导航到文件所在的目录（使用 cd 命令），然后键入
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你会看到一个浏览器窗口出现并短暂加载页面。然后，浏览器会在终端窗口中打印网页标题。在本例中，你应该看到 Example Domain。你可以用不同的网页进行测试，看看它是否能正确返回标题。如果是，则说明 Selenium 设置正确！
如何构建 GitHub 搜索引擎？
让我们用 Requests 和 Beautiful Soup 重复前面的示例，并从 Smartdaili 的主资源库中抓取 "关于 "部分。您还需要导入一些 Webdriver 库和 Beautiful Soup。代码如下：
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脚本打开网页，获取 HTML 内容，对其进行解析，然后使用 Beautiful Soup 的 find() 方法提取符合所提供类的元素。你可以进一步修改代码，根据类、父元素或页面上的位置提取不同的元素。有了正确的提示，你几乎可以从 GitHub 仓库中提取任何数据！
您可能会问，这与通常的请求和美丽汤脚本有何不同。在某种程度上，它执行相同的过程，返回相同的结果。不过，Selenium 有一个我们尚未触及的优势--渲染动态内容的能力。由于 "关于 "部分不是动态加载的，因此使用这两种方法没有区别。渲染内容（如提交信息）需要 Selenium 的能力，即等到加载完成后才从页面获取内容。
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您需要在脚本中添加一个延迟来抓取动态内容。让我们尝试通过添加 implicitly_wait() 方法来抓取提交消息，该方法将等待 10 秒钟让 JavaScript 呈现。我们还使用了 selenium-wire 工具，它扩展了常规 Selenium WebDriver 的功能。然后，它会循环查看提交信息，并将它们全部打印在终端中：
代码
就像变魔术一样，Selenium 会加载网页，等待网页完全加载完毕，然后获取所需的信息。
还有一点要记住：来自同一 IP 地址的重复请求可能会被 GitHub 屏蔽或限制速率。这一点在同时抓取多个版本库时尤为重要。幸好，Smartdaili 提供的代理服务器可以帮您轻松解决这些问题。
代理是您与目标之间的中间人。它接收你的请求，将其重新路由到一个不同的 IP 地址，并代表你发出请求。这样，你的活动就完全匿名了，因为你的每一个请求都来自不同的 IP 地址。这样，您就可以尽可能多地发出请求，而不必担心受到限制！
要在脚本中加入 Smartdaili 代理，请从仪表板获取身份验证和端点信息。然后，像这样在脚本中输入认证和端点：端口信息：
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用你的凭据和信息替换用户、通行证、端点和端口。就这样，你通过代理服务器向 GitHub 仓库发出了请求。
最后的话
在本文中，你已经学会了如何构建自己的 GitHub 仓库刮刀。无论你是使用 Requests 和 Beautiful Soup，还是使用 Selenium 构建一个更复杂的工具，你都能通过使用示例代码并根据自己的需求进行修改，提取任何你想要的数据。由于 GitHub 是一个知识共享社区，我们非常鼓励你不仅从中收集数据，还为许多项目做出贡献。您甚至可以分享自己使用本指南创建的项目，帮助全世界的开发者。
如果你对编码不是很熟悉，正在寻找一种更直接的工具，不妨试试 Smartdaili Web Scraping API。它易于使用，设置只需几秒钟，可以向任何 GitHub 仓库或网站发出请求，并返回你想要的内容。
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