Spring AI 介绍以及与 Spring Boot 项目整合

Spring AI 项目旨在简化使用 Spring Boot 开发包含人工智能功能的应用程序,提供抽象和支持多种模型提供商及矢量数据库提供商。

Spring AI 的功能特点

  • 支持主流模型提供商:如 OpenAI、Microsoft、Amazon、Google 和 Huggingface 等。
  • 支持多种模型类型:包括聊天、文本到图像、音频转录、文本到语音等。
  • 提供可移植 API:支持同步和流 API 选项,还支持访问模型特定功能。
  • 实现 AI 模型输出到 POJO 的映射
  • 支持主流矢量数据库提供商:如 Apache Cassandra、Azure Vector Search、Chroma、Milvus、Neo4j、PostgreSQL/PGVector、PineCone、Qdrant、Redis 和 Weaviate 等。
  • 提供跨 Vector Store 提供程序的可移植 API,包括类似 SQL 的元数据过滤器 API。
  • 支持 Function calling(函数调用)
  • 提供 Spring Boot 自动配置和启动器的 AI 模型
  • 包含数据工程的 ETL 框架

Spring Boot 项目整合 Spring AI 的步骤

  1. 初始化 Spring Boot 项目
    • 使用 Spring Initializr:访问 https://start.spring.io/,选择 Maven 或 Gradle 作为构建工具,选择 Java 作为语言,勾选"Web"依赖以启用 Spring Web 支持,选择 OpenAI 依赖,然后生成项目。


手动添加依赖

添加仓库依赖:在 pom.xml 文件中添加以下仓库依赖:

xml 复制代码
<repositories>
    <repository>
        <id>spring-milestones</id>
        <name>Spring Milestones</name>
        <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
        <snapshots>
            <enabled>false</enabled>
        </snapshots>
    </repository>
    <repository>
        <id>spring-snapshots</id>
        <name>Spring Snapshots</name>
        <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
        <releases>
            <enabled>false</enabled>
        </releases>
    </repository>
</repositories>

使用 BOM:通过将以下内容添加到 pom.xml 文件中来使用 BOM,使用的 BOM 版本决定了使用的依赖项版本,它还可确保默认使用受支持和测试的依赖项版本。

xml 复制代码
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
            <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

添加 OpenAI 的 maven 依赖:在 pom.xml 文件中添加以下依赖:

xml 复制代码
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
  1. 配置 OpenAi API KEY:请加入你生成的 OpenAI 的 API key,可以通过直连或者中转的方式进行访问,具体可以百度和淘宝。在 application.properties 文件中添加以下配置:
properties 复制代码
spring.application.name=spring-ai
spring.ai.openai.api-key=sk-8*******************
spring.ai.openai.base-ur=h*******************
  1. 在控制器中调用 Spring API 的方法进行访问和输出
java 复制代码
@RestController
@RequestMapping("/openai")
public class OpenAiChatController {

    @Resource
    private OpenAiChatModel openAiChatModel;

    @GetMapping("/chat/generate")
    public String chat(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "你是谁?") String message) {
        String result = openAiChatModel.call(message);
        System.out.println(result);
        return result;
    }
}
  1. 运行和测试
    启动 Spring Boot 应用,访问 http://localhost:8080/openapi/generate?message=请介绍一下 Spring AI

你应该能看到来自 ChatGPT 的响应。


Spring AI 为开发人员提供了一个强大的平台,帮助他们更轻松地利用人工智能和机器学习技术,提升应用程序的智能化水平。通过与 Spring Boot 的整合,开发人员可以更方便地构建包含人工智能功能的应用程序。

相关推荐
HIT_Weston7 分钟前
183、【Agent】【OpenCode】TuiThreadCmd(JS&TS 历史)
人工智能·agent·opencode
蓝狐社14 分钟前
你的软件越来越卡,是因为它多了个AI
人工智能
万悉科技16 分钟前
AI时代的“搜索战争“变了:从关键词排名到意图匹配,品牌正在大模型的注意力机制里“失声“
人工智能
W_3260018 分钟前
Python-OpenCV HSV颜色空间与inRange颜色分割:按颜色提取目标物体
图像处理·人工智能·python·opencv·机器学习
小小测试开发23 分钟前
Agent 安全测试:pytest 原生红队框架 RAMPART 实战解析
人工智能·pytest
FunTester23 分钟前
DeepSeek Harness 常用插件介绍
人工智能·语言模型·常用插件·deepseek·harness
九硕智慧建筑一体化厂家26 分钟前
楼宇自控|智慧建筑核心引擎!楼宇自控系统,赋能建筑高效低碳运维
运维·人工智能·笔记·智慧城市
byte轻骑兵32 分钟前
【BlueZ 】蓝牙 SDAP 协议入门:BlueZ 中设备服务发现的基础逻辑
linux·人工智能·bluez·电脑蓝牙·嵌入式蓝牙
老衲の少女心37 分钟前
【AI项目】用 LangGraph 构建智能批改与解题系统:条件路由、SSE流式输出Agent工作流实践
人工智能
RobinDevNotes38 分钟前
K8s+Megatron-LM+vLLM打通超大模型训练全链路
人工智能·kubernetes