Leetcode 522. 最长特殊序列 II （判断子序列 优化）

Leetcode 522. 最长特殊序列 II

暴力枚举

根据特殊序列的定义，枚举出每个 strs i 的所有子序列，再将这个子序列与strs中的其他串比较判断

使用二进制位运算枚举一个str的所有子序列

使用双指针指向两个串的开头，同时移动判断是否是子序列

子串 定义为原字符串中任意连续的一段，

如"abcd"中的"bc"
子序列 定义为原字符串中选择某些字符所组成的新字符串，它们的相对顺序不变，不需连续

如"abcd"中的"ac"

class Solution {
	// 判断函数  s是否为t的子序列
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int m = s.length();
        int n = t.length();
        int ls = 0;
        int lt = 0;
        while(ls < m && lt < n){
            if(s.charAt(ls) == t.charAt(lt)){
                ls ++;
            }
            lt ++;
        }
        return ls == m;
    }

    public int findLUSlength(String[] strs) {
        int n = strs.length;
        int res = -1;
        for(int i = 0 ; i < n; i ++){
            String s = strs[i];
            int len = s.length();
            // 枚举s的每个子序列
            for(int k = 1; k < (1 << len); k ++){
                StringBuffer sb = new StringBuffer("");
                for(int j = 0; j < len; j ++){
                    if((k & (1 << j)) != 0){ // 不能写成 k & (1 << j)) == 1，与运算后的1可能不在末位
                        sb.append(s.charAt(j));
                    }
                }
                // 获得子序列ss
                String ss = sb.toString();
                boolean flag = true;
                for(int p = 0; p < n; p ++){
                    if(p != i && isSubsequence(ss, strs[p])){
                        flag = false;
                        break;
                    }
                }
                if(flag)
                    res = Math.max(res, ss.length());
            }
        }
        return res;
    }
}

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优化

注意到，如果一个str的子序列满足条件"不是其他字符串的子序列"，那个这个子序列无论如何扩充，扩充后的子序列也必定不是其他字符串的子序列

如子序列"abc"不是"qwerty"、"asdfgh"、"zxcvbn"的子序列，那么将"abc"任意扩充为"axbycz"，也必定不是其他字符串的子序列

由此推出，若str的一个子序列满足条件，那么str本身也必定满足条件

由此问题转化为，判断str i 是否是其他strs的子序列，找出最长的一个str i 返回长度

class Solution {
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int m = s.length();
        int n = t.length();
        int ls = 0;
        int lt = 0;
        while(ls < m && lt < n){
            if(s.charAt(ls) == t.charAt(lt)){
                ls ++;
            }
            lt ++;
        }
        return ls == m;
    }

    public int findLUSlength(String[] strs) {
        int n = strs.length;
        int ans = -1;
        for(int i = 0; i < n ; i++){
            String s = strs[i];
            // 避免计算更小的答案
            int len = s.length();
            if(len <= ans)
                continue;
            boolean flag = true;
            for(int j = 0; j < n; j ++){
                if(i != j && isSubsequence(s, strs[j])){
                    flag = false;
                    break;
                }
            }
            if(flag)
                ans = Math.max(ans, s.length());
        }
        return ans;
    }
}