Q:这三个算法哪一个可以用来做回归?
CART
Q:这学期学过的分类算法有哪些?
支持向量机、决策树、k近邻、逻辑回归、朴素贝叶斯、ANN
(注意区分分类算法与聚类算法)
Q:计算题
根据以上条件,生成相应的决策树
1. ID3算法
2. C4.5算法
3. CART算法
Q:剪枝的逻辑?
(由于决策树容易出现过拟合的情况,所以我们需要对他剪枝)
- 信息增益
- 精度
- 泛化性
Q:CART算法与前两个算法的不同?
- 基尼指数
- 二分类
改进
- 随机森林:通过集成多个决策树来提高模型的稳定性和准确性。
- 梯度提升树:通过boosting方法提升决策树的性能。