【LeetCode】每日一题:数组中的第K大的元素

给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。

请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

解题思路

第一种是快排,快排逻辑是以一个元素作为哨兵,通过头尾指针逼近和交换元素的方法找到该哨兵的位置,此题中额外使用k进行剪枝。

第二种思路是使用堆heapify,这种方式会默认生成一个大根堆,可以通过"ListNode.lt = lambda a, b: a.val < b.val # 让堆可以比较节点大小",然后直接使用heappop返回当前最小值。

AC代码

python 复制代码
class Solution:
    def findKthLargest(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        # def quicksort(nums, l, r, k):
        #     if l == r:
        #         return nums[k]
        #     i, j, key = l, r, nums[l]
        #     while i < j:
        #         while nums[i] < key: i += 1
        #         while nums[j] > key: j -= 1
        #         if i < j:
        #             nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]
        #     return quicksort(nums, l, j, k) if k <= j else quicksort(nums, i+1, r, k)

        # return quicksort(nums, 0, len(nums) - 1, k)

        heapify(nums)
        temp = 0
        for _ in range(len(nums) - k + 1):
            temp = heappop(nums)
        return temp    
相关推荐
Benny_Tang3 分钟前
「雅礼集训 2018 Day7」A 题解
数据结构·c++·算法
计算机源码社5 分钟前
【大数据项目实战】基于K-Means的科技公司裁员特征分群与规模信号挖掘系统 基于数据挖掘的科技企业裁员事件异常检测与可视化研究
大数据·python·数据挖掘·毕业设计·kmeans·课程设计·数据可视化
IT毕设实战小研6 分钟前
基于大数据的跨国外派人员适应满意度与留存影响因素可视化分析
android·java·大数据·python·django·课程设计
Doubbbbbbble云13 分钟前
跳表结构在高并发系统中的应用与优势分析4
算法
TAN-90°-14 分钟前
Deep Learning for Computer Vision——Large Scale Distributed Training
人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器学习·计算机视觉·语言模型
顶点多余21 分钟前
9.10日面试遇到问题总结
面试·职场和发展
Lyyaoo.24 分钟前
【回溯】【中等】全排列
java·数据结构·算法
写后端的胖头鱼28 分钟前
一文讲懂JVM与调优
jvm·后端·算法·架构·jvm调优
步行cgn30 分钟前
Spring Boot 指定数据来源详解
spring boot·后端·python
土司大王36 分钟前
LeetCode 79 单词搜索:Java 回溯模板、网格 DFS 与剪枝优化
java·算法·leetcode·深度优先