【LeetCode】六、哈希集合Set相关：存在重复元素判断 + MyHashSet设计

文章目录

1、Set集合
2、Java中的Set集合
3、leetcode217：存在重复元素
4、P705：设计哈希集合

1、Set集合

无序：写进去的顺序和遍历读出来的顺序不一样
不重复

主要作用：查看是否有重复元素（给一个数组，转为set，数组的长度 > set的长度，即有重复元素）

时间复杂度：

2、Java中的Set集合

3、leetcode217：存在重复元素

思路：重复的判断，借助数据结构的set，数组的长度 > set集合的长度，即有重复。相比之前对这个题的解法，很明显的感觉到，用上数据结构，比无脑for循环要快很多。

java 复制代码

public class P217Two {

    public static boolean isExistSameElement(int[] array) {
        if (array == null || array.length == 0) {
            return false;
        }
        HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
        for (int i : array) {
            set.add(i);
        }
        return array.length > set.size();
    }
}

测试：

java 复制代码

public class P217Two {
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = {1, 2, 3, 4, 5};
        System.out.println(isExistSameElement(array));
    }
}

4、P705：设计哈希集合

实现自己的HashSet类，那也就要达到搜索、插入、删除的时间复杂度为O(1)，考虑用一个boolean类型的数组，每个元素默认值自然是boolean的默认值false，此时，放进来一个1，就把下标索引为1的地方改为true，删除一个10，就把下标索引为10的地方改为false，重复放进来同一个值，仍然为true，符合Set集合的不重复

这种解法的缺点：

数组初始化长度怎么确定（int\[\] array; 只定义不初始化数组，没法往里面放元素）
比如题目规定了数据范围在0 - 1000w，一下创建这么长一个数组，对连续的内存空间要求太高

java 复制代码

class MyHashSet {
    boolean[] array;

    public MyHashSet() {
        array = new boolean[10000];
    }
    public MyHashSet(int size) {
        array = new boolean[size];
    }

    // 新增元素
    public void add(int key) {
        array[key] = true;
    }

    // 移除元素
    public void remove(int key) {
        array[key] = false;
    }

    // 是否包含某个元素
    public boolean contains(int key) {
        return array[key];
    }
}

测试：

java 复制代码

public class P705 {
    public static void main(String[] args) {
        MyHashSet myHashSet = new MyHashSet();
        myHashSet.add(1);
        myHashSet.add(2);
        System.out.println(myHashSet.contains(1));  // 返回True
        System.out.println(myHashSet.contains(3)); // 返回 False ，（未找到）
        myHashSet.add(2);
        System.out.println(myHashSet.contains(2)); // 返回 True
        myHashSet.remove(2);
        System.out.println(myHashSet.contains(2)); // 返回 False ，（已移除）
    }
}