前言
有时我们使用jupyter感觉不习惯，想使用编译器进行相关任务。在安装好pytorch环境下，我们可以使用pycharm等编译器进行完成任务等操作。
安装pycharm不做赘述。配置安装好pytorch环境可以参考我前一篇博客：
深度学习工具jupyter创建并检测pytorch环境以及安装工具包
配置pycharm
在配置好pytorch环境后，我们打开pycharm，创建一个项目：
由于pycharm版本不同，接下来可能有区别。但是首先创建一个python项目即可。
新项目我们打开设置；
选择项目，我们要修改解释器。
一般默认解释器都是自己安装的python版本
选择已配置好的pytorch环境
我们要点击右侧齿轮修改解释器为我们设置好的pytorch环境。点击添加
选择conda环境并选择现有环境。在现有环境中我们选择已经创建的pytorch环境。
注意：conda环境的安装位置是可以不同的。一般是C盘，我修改为E盘了。所以相关pytorch环境也在E盘下。这个根据自己的pytorch环境位置选择就好。要选择在自己设置好的pytorch环境的python.exe解释器。
而conda可执行文件，是在我们下载的anaconda的安装地址里面的conda.exe。
我们选好conda环境并配置好python解释器后。点击确定。下面会有很多软件包，只不过我这里还没来得及加载出来。
测试是否配置成功
点击确定。等待加载配置完成后就可以点击控制台了。
输入内容，要执行就回车即可。
可以视作配置成功了。
