1. 两数之和
借助哈希表
cpp
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int,int> umap;
for(int i=0;i<nums.size();i++) {
if(umap.find(target-nums[i]) != umap.end())
return {i,umap[target-nums[i]]};
else
umap[nums[i]]=i;
}
return {};
}
};
## 49. 字母异位词分组
哈希表
unordered_map<string,vector< string >> umap; 定义这个结构十分巧妙,
第一个元素表示对字符串排序后的单词(每个单词进行排序,若为异位词排序后必相同)
第二个元素字符串数组存这同一类的字符串
【auto自动数据类型 无需指定类型】
cpp
class Solution {
public:
vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
unordered_map<string,vector<string>> umap;
for(auto t : strs) {
string str = t;
sort(str.begin(),str.end());
umap[str].push_back(t);
}
vector<vector<string>> res;
for(auto t : umap) {
res.push_back(t.second);
}
return res;
}
};
## 128. 最长连续序列
参考了力扣题解中一种动态规划的解法,自己没有做出来
太神奇了...
我的理解:
dp[n] 表示以他为左端或者右端获取的连续序列的长度
dp[n] = dp[n-1]+dp[n+1]+1;这里理解为继承他左边一个值 or 右边一个值的连续序列+1(此值本身)
dp[n-dp[n-1]] = dp[n];
dp[n+dp[n+1]] = dp[n];
这里看作是dp[n]更新之后,顺带更新他两边的值
cpp
class Solution {
public:
int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
unordered_map<int,int> dp;
int res =0;
for(auto n : nums) {
if(!dp[n])
dp[n+dp[n+1]] = dp[n-dp[n-1]] = dp[n] = dp[n-1]+dp[n+1]+1;
res = max(res,dp[n]);
}
return res;
}
};