飞速发展的生成式AI与大模型技术，不但正在重塑千行百业，而且还能有效改善人们的运动健康。
生成式AI技术应用的挑战
随着生活品质的不断提升，人们对于健康问题也越来越重视。作为一家以"AI重塑健康与美"为使命的AI数字健康解决方案提供商，维塑科技以自主研发的Body++人体数字健康技术矩阵为核心，以行业知识图谱构建的AI大模型为底座，围绕塑形美态、运动表现、康复医疗三大领域，为客户提供专业、可靠、易用的服务与产品。截至目前为止，维塑Visbody系列产品已经在全球58个国家，超过12000家医疗机构、专业运动队以及健康塑形机构落地，并为1000多万用户提供了数字化健康管理服务。
维塑科技CTO褚智威透露，近年来伴随着生成式AI技术的风靡全球，维塑科技也萌生了将生成式AI技术应用到数字健康解决方案中的想法。然而在应用生成式AI技术的过程中，维塑科技也遭遇了不少挑战：
**1、准确性与专业性：**如何确保AI在健康领域的输出既准确又符合专业标准，避免误导性决策和非专业建议。
**2、响应速度和算力资源：**如何解决实时应用对响应速度要求高、模型算力需求高带来的成本与效率平衡难的问题。
**3、快速的开发构建：**如何缩短项目从概念到实施的周期，简化开发流程，降低技术门槛。
选择亚马逊云科技的理由
为了解决应用生成式AI技术的诸多挑战，维塑科技选择了亚马逊云科技作为合作伙伴。而在谈到选择亚马逊云科技的原因时，褚智威表示主要是考虑到了对方在多个方面的突出优势：
**1、丰富、安全、负责任的生成式AI产品：**亚马逊云科技在生成式AI领域拥有全栈式技术布局，能够提供丰富、安全的生成式AI产品支持。这对于企业基于底层生成式AI能力，构建自己的AI应用来说至关重要。
**2、广泛全面的数据管理、集成和治理能力：**云平台是否具备强大的数据管理、集成和治理能力，对于云原生企业来说非常重要。通过端到端的数据处理能力，覆盖数据湖、数据库、数据分析及数据治理等领域，亚马逊云科技可以赋能企业轻松用私有数据定制模型和应用。在构建夸父大模型的过程中，在维塑科技原始训练数据出现污染的情况下，亚马逊云科技的数据清洗、训练过程中防止过拟合等技术和工具，很好地解决了训练资源不足可能导致训练失败的问题。
**3、遍布全球的、稳定的基础设施：**亚马逊云科技的基础设施遍及全球33个地理区域的105个可用区，连接全球245个国家和区域的客户，可以协助客户的应用快速出海，同时稳定云环境可以保障客户业务的连续性和安全性。
**4、良好的专家技术支持：**亚马逊云科技提供的专家技术支持，可以帮助客户解决技术难题，提升业务效率。维塑科技的夸父大模型从设计规划一直到最后上线，都得到了亚马逊云科技技术专家的全程支持。
基于亚马逊云科技的生成式AI技术，结合维塑科技对运动健康领域的深度理解和建模，双方携手打造了运动健康领域首个采用生成式AI技术的人工智能大模型------"夸父大模型"。该模型的核心理念是帮助康复师、教练员、专业医师从繁复冗杂的检测数据解读中解放出来，将精力更多地专注于人的康复、运动训练。夸父大模型具备专业知识问答、用户方案定制、课程规划等能力，上线后推出的首款产品AI教练助手在国内用户中开通率高达90%，复用率超过50%，帮助维塑科技实现了从单一项目设备供应商到整体解决方案提供者的跨越。
来自亚马逊云科技的多项助力
褚智威透露，在帮助维塑科技应对挑战的过程中，亚马逊云科技在专业大模型训练、敏捷管理/高效运营、应用的快速构建等多个方面都发挥了巨大作用：
**1、Amazon SageMaker助力打造夸父大模型：**亚马逊云科技的技术服务团队为维塑科技提供专业建议，选择了开源对话语言模型，并在机器学习平台Amazon SageMaker中进行构建。Amazon SageMaker拥有完全托管的机器学习服务能力，可以在单个工具集中提供用于机器学习的所有组件，并支持多个领先的深度学习框架，维塑科技能够以更低的成本、在更短的时间内将模型投入生产，实现机器学习模型的快速构建、训练、微调与部署，确保输出符合专业标准，为实时或批量体测数据生成精准解读与预测。
**2、Amazon Elastic Compute Cloud P4d（Amazon EC2 P4）实例助力打造高质量数据基础：**在构建夸父大模型时所需的算力与基础设施层面，基于高性能的计算资源Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）P4d实例，维塑科技可轻松进行20多万大语言模型语料数据集的准备工作。Amazon EC2 P4d实例适用于深度学习和机器学习等计算密集型任务，可提供业界领先的高吞吐量和低延迟网络，与上一代P3实例相比，深度学习性能平均提高2.5倍，成本降低多达60%，帮助维塑科技快速运行复杂的多节点机器学习训练和高性能计算工作负载。
**3、Amazon SageMaker AutoScaling助力实现成本最优：**针对自身业务明显的波峰波谷，维塑科技利用Amazon SageMaker AutoScaling可根据实际工作负载自动调整实例数量，既能够在波峰期增加资源供给，保障业务连续性与响应速度，也可在波谷期减少资源使用，降低运维成本，实现计算资源的轻松拓展与弹性管理，带来了实质的经济效益。
生成式AI的应用前景与未来展望
谈到生成式AI技术在运动健康领域的应用前景，褚智威表示主要有两个方面：
**1、助力教练或康复师关注核心目标：**解放教练或康复师更专注于客户、患者本身健康的提升，而非解读报告本身。随着AI技术能力的发展，设备本身输出的数据更多，有了AI技术对报告本身的阅读和理解，不仅可以节省解放教练或康复师的实践，还能帮助教练或康复师更容易理解患者的需求、更精准地制定健身或者康复规划。
**2、更多运动健康领域场景的挖掘：**随着用户健康意识的提升，在AI技术的加持下，无人健身房、虚拟健身社区、虚拟健身社群等应用场景具备更多落地的可能。
褚智威还透露，未来维塑科技将继续深化与亚马逊云科技的合作，探索更多AI技术应用场景，在AI技术赋能全球业务、持续增长和持续创新、AI技术应用场景拓展等方面开展更多合作。
**1、赋能全球业务：**携手亚马逊云科技赋能全球业务，因为维塑科技的业务总体来说还是依托硬件设备，而亚马逊云科技在这方面具备很大的优势。
**2、持续增长和持续创新：**不管是在专业技术领域，还是相关的前沿技术领域，维塑科技都希望能够与亚马逊云科技携手共进。
**3、AI技术应用场景拓展：**当前AI技术应用非常火热，维塑科技希望携手亚马逊云科技共同探索新的应用场景，像夸父大模型目前已经在B端开始应用，未来希望在C端应用拓展上也能有更多合作。
