使用【docker】简单部署打包构建好的镜像并运行python项目

使用【docker】简单部署运行python项目

方案一:使用打包好的镜像直接运行

一.项目配置

  1. 项目压缩包:project.tar.gz

  2. 项目目录存放在服务器路径:/var/opt/app

    (1)解压项目文件到该目录下:/var/opt/app

    命令:

bash 复制代码
tar -xzvf project.tar.gz

二.Docker运行配置

1.Docker镜像名称:docker_image.tar.gz

  1. 将docker镜像上传至服务器/var/opt/docker_images,解压镜像为:docker_image.tar

命令:

bash 复制代码
tar xzvf docker_image.tar.gz

3.载入docker镜像:

命令:

bash 复制代码
docker load < docker_image.tar

4.运行docker:

命令:

bash 复制代码
docker run -dit --name container.v1 -v /var/opt/app/project:/var/app -p 9000:9000 docker_image:v1 /bin/bash

三.启动项目

  1. 进入docker_image容器:
    命令:
bash 复制代码
docker exec -it container.v1 bash
  1. 进入目录/var/app:
    命令:cd /var/app
    3.启动项目:
    命令:
bash 复制代码
nohup python app.py --api &

方案二:使用Dockerfile构建Docker镜像

1. 打开Dockerfile文件,在文件中添加以下内容:

bash 复制代码
FROM python:3.7  # 使用Python 3.7作为基础镜像

WORKDIR /app  # 设置工作目录为/app

COPY requirements.txt .  # 将requirements.txt文件复制到镜像中

RUN pip install -r requirements.txt  # 安装项目所需的依赖包

COPY . .  # 将整个项目复制到镜像中

CMD [ "python", "./app.py" ]  # 配置Docker容器启动时要执行的命令

2. 在终端中进入到项目的根目录,并执行以下命令来构建Docker镜像:

bash 复制代码
docker build -t my-python-app .

这里-t参数用于指定镜像的名称和标签,.表示使用当前目录的Dockerfile来构建镜像。

3. 构建完成后,可以使用以下命令来运行镜像:

bash 复制代码
docker run -p 5000:5000 my-python-app

这里-p参数用于指定主机端口和容器端口的映射关系,这里将主机的5000端口映射到容器的5000端口。

以上就是通过docker简单部署运行python项目,希望对你有所帮助!

相关推荐
张子夜 iiii3 分钟前
4步OpenCV-----扫秒身份证号
人工智能·python·opencv·计算机视觉
潮汐退涨月冷风霜1 小时前
数字图像处理(1)OpenCV C++ & Opencv Python显示图像和视频
c++·python·opencv
傻傻虎虎3 小时前
【Docker】常用帮忙、镜像、容器、其他命令合集(2)
运维·docker·容器
酷飞飞7 小时前
Python网络与多任务编程:TCP/UDP实战指南
网络·python·tcp/ip
数字化顾问9 小时前
Python:OpenCV 教程——从传统视觉到深度学习:YOLOv8 与 OpenCV DNN 模块协同实现工业缺陷检测
python
学生信的大叔9 小时前
【Python自动化】Ubuntu24.04配置Selenium并测试
python·selenium·自动化
2401_8979300611 小时前
使用Docker轻松部署Neo4j图数据库
数据库·docker·neo4j
诗句藏于尽头11 小时前
Django模型与数据库表映射的两种方式
数据库·python·django
智数研析社11 小时前
9120 部 TMDb 高分电影数据集 | 7 列全维度指标 (评分 / 热度 / 剧情)+API 权威源 | 电影趋势分析 / 推荐系统 / NLP 建模用
大数据·人工智能·python·深度学习·数据分析·数据集·数据清洗
扯淡的闲人11 小时前
多语言编码Agent解决方案(5)-IntelliJ插件实现
开发语言·python