cv::GetPerspectiveTransform和cv::warpPerspective

cv::GetPerspectiveTransform获取透视变换矩阵

  • 用于获取透视变换矩阵。它需要源图像中四个点的坐标和这些点在输出图像中的位置坐标
C++ 复制代码
cv::Mat cv::getPerspectiveTransform(const cv::Point2f* src, const cv::Point2f* dst)
  • 参数:

    • src:源图像中四个点的坐标数组。

    • dst:这四个点在输出图像中的位置坐标数组。

  • 返回值:

    • 返回一个3x3的透视变换矩阵。

cv::warpPerspective

C++ 复制代码
	void cv::warpPerspective(
		cv::InputArray src, // 输入图像
		cv::OutputArray dst, // 输出图像
		cv::InputArray M, // 3x3 变换矩阵
		cv::Size dsize, // 目标图像大小
		int flags = cv::INTER_LINEAR, // 插值方法
		int borderMode = cv::BORDER_CONSTANT, // 外推方法
		const cv::Scalar& borderValue = cv::Scalar() //常量边界时使用
	);

例程

C++ 复制代码
#include <opencv2/opencv.hpp>
 
int main()
{
    cv::Point2f srcTriangle[4];
    cv::Point2f dstTriangle[4];
 
    // 设置源图像中的四个点坐标
    srcTriangle[0] = cv::Point2f(0, 0);
    srcTriangle[1] = cv::Point2f(src.cols - 1, 0);
    srcTriangle[2] = cv::Point2f(0, src.rows - 1);
    srcTriangle[3] = cv::Point2f(src.cols - 1, src.rows - 1);
 
    // 设置输出图像中的四个点坐标
    dstTriangle[0] = cv::Point2f(0, 0);
    dstTriangle[1] = cv::Point2f(dst.cols - 1, 0);
    dstTriangle[2] = cv::Point2f(0, dst.rows - 1);
    dstTriangle[3] = cv::Point2f(dst.cols - 1, dst.rows - 1);
 
    // 获取透视变换矩阵
    cv::Mat perspectiveTransform = cv::getPerspectiveTransform(srcTriangle, dstTriangle);
 
    // 应用透视变换
    cv::warpPerspective(src, dst, perspectiveTransform, dst.size());
 
    return 0;
}
相关推荐
Michelle80236 小时前
23大数据 数据挖掘复习1
大数据·人工智能·数据挖掘
Serverless 社区6 小时前
阿里云函数计算 AgentRun 全新发布,构筑智能体时代的基础设施
人工智能·阿里云·云原生·serverless·云计算
IT_陈寒6 小时前
Python开发者必看!10个高效数据处理技巧让你的Pandas代码提速300%
前端·人工智能·后端
新智元7 小时前
全球 AI 视频大战升级!「中国版 Sora」Vidu Q2 参考生月底发布,能力对标 Sora 2
人工智能·openai
新智元7 小时前
刚刚,Figure 03 惊天登场!四年狂造 10 万台,人类保姆集体失业
人工智能·openai
万猫学社7 小时前
我们为什么需要Agent?
人工智能
CoovallyAIHub8 小时前
告别等待!十条高效PyTorch数据增强流水线,让你的GPU不再"饥饿"
深度学习·算法·计算机视觉
共绩算力8 小时前
OpenAI Whisper 语音识别模型:技术与应用全面分析
人工智能·whisper·语音识别·共绩算力
工藤学编程8 小时前
零基础学AI大模型之Stream流式输出实战
人工智能