cv::GetPerspectiveTransform和cv::warpPerspective

cv::GetPerspectiveTransform获取透视变换矩阵

  • 用于获取透视变换矩阵。它需要源图像中四个点的坐标和这些点在输出图像中的位置坐标
C++ 复制代码
cv::Mat cv::getPerspectiveTransform(const cv::Point2f* src, const cv::Point2f* dst)
  • 参数:

    • src:源图像中四个点的坐标数组。

    • dst:这四个点在输出图像中的位置坐标数组。

  • 返回值:

    • 返回一个3x3的透视变换矩阵。

cv::warpPerspective

C++ 复制代码
	void cv::warpPerspective(
		cv::InputArray src, // 输入图像
		cv::OutputArray dst, // 输出图像
		cv::InputArray M, // 3x3 变换矩阵
		cv::Size dsize, // 目标图像大小
		int flags = cv::INTER_LINEAR, // 插值方法
		int borderMode = cv::BORDER_CONSTANT, // 外推方法
		const cv::Scalar& borderValue = cv::Scalar() //常量边界时使用
	);

例程

C++ 复制代码
#include <opencv2/opencv.hpp>
 
int main()
{
    cv::Point2f srcTriangle[4];
    cv::Point2f dstTriangle[4];
 
    // 设置源图像中的四个点坐标
    srcTriangle[0] = cv::Point2f(0, 0);
    srcTriangle[1] = cv::Point2f(src.cols - 1, 0);
    srcTriangle[2] = cv::Point2f(0, src.rows - 1);
    srcTriangle[3] = cv::Point2f(src.cols - 1, src.rows - 1);
 
    // 设置输出图像中的四个点坐标
    dstTriangle[0] = cv::Point2f(0, 0);
    dstTriangle[1] = cv::Point2f(dst.cols - 1, 0);
    dstTriangle[2] = cv::Point2f(0, dst.rows - 1);
    dstTriangle[3] = cv::Point2f(dst.cols - 1, dst.rows - 1);
 
    // 获取透视变换矩阵
    cv::Mat perspectiveTransform = cv::getPerspectiveTransform(srcTriangle, dstTriangle);
 
    // 应用透视变换
    cv::warpPerspective(src, dst, perspectiveTransform, dst.size());
 
    return 0;
}
相关推荐
董董灿是个攻城狮1 天前
大模型连载1:了解 Token
人工智能
RoyLin1 天前
沉睡三十年的标准:HTTP 402、生成式 UI 与智能体原生软件的时代
人工智能
needn1 天前
TRAE为什么要发布SOLO版本?
人工智能·ai编程
毅航1 天前
自然语言处理发展史:从规则、统计到深度学习
人工智能·后端
前端付豪1 天前
LangChain链 写一篇完美推文?用SequencialChain链接不同的组件
人工智能·python·langchain
ursazoo1 天前
写了一份 7000字指南,让 AI 帮我消化每天的信息流
人工智能·开源·github
_志哥_1 天前
Superpowers 技术指南:让 AI 编程助手拥有超能力
人工智能·ai编程·测试
YongGit1 天前
OpenClaw 本地 AI 助手完全指南:飞书接入 + 远程部署实战
人工智能
程序员鱼皮1 天前
斯坦福大学竟然开了个 AI 编程课?!我已经学上了
人工智能·ai编程
星浩AI1 天前
Skill 的核心要素与渐进式加载架构——如何设计一个生产可用的 Skill?
人工智能·agent