django带了一个权限系统

Django 自带了一个强大的权限系统,它允许开发者精细地控制应用程序中的访问权限。这个系统主要包括用户(User)、用户组(Group)、权限(Permission)以及对象权限(Object-level Permissions)几个核心组件。以下是该权限系统的详细解析:

1. 用户(User)

  • 模型 : django.contrib.auth.models.User
  • 描述: 这是Django内置的用户模型,用于存储用户信息,如用户名、密码、邮箱等。每个用户可以被分配到一个或多个用户组,并直接关联权限。

2. 用户组(Group)

  • 模型 : django.contrib.auth.models.Group
  • 描述: 用户组是一种将权限集合分组的方式,可以将一组权限一次性赋予多个用户,简化权限管理。用户可以属于一个或多个组。

3. 权限(Permissions)

  • 类型: 全局权限和对象权限

  • 存储 : 全局权限信息存储在auth_permission表中,分为三种类型:add, change, delete以及自定义权限。

  • 配置 : 在模型的Meta类中使用permissions属性可以定义额外的自定义权限,例如:

    python 复制代码
    class MyModel(models.Model):
        # ...
        class Meta:
            permissions = (
                ('special_view', 'Can view special information'),
            )

4. 对象权限(Object-level Permissions)

  • 描述: 对象权限允许对特定实例级别的数据进行权限控制,例如允许某个用户编辑自己创建的文章但不能编辑他人文章。
  • 使用 : 通过django-guardian库或者直接使用Django 1.10及以上版本的内置支持实现。
  • 示例 : 使用user.has_perm(permission, obj)检查用户是否有针对特定对象的权限。

5. 权限检查

  • 方法 : user.has_perm()user.has_perms()用于检查用户是否具有指定的权限。
  • 参数 : has_perm()接受两个参数,一个是权限的命名空间(通常为'app_label.codename'格式),另一个是可选的对象实例(用于对象权限检查)。

6. 权限与视图

  • 在视图中,可以通过装饰器(@login_required, @permission_required)或在视图逻辑中手动检查权限来保护视图。

7. 数据库表结构

  • 权限系统相关的数据库表包括但不限于:
    • auth_permission: 存储所有权限条目。
    • auth_group: 存储用户组信息。
    • auth_user_user_permissions: 关联用户与权限的多对多关系。
    • auth_group_permissions: 关联用户组与权限的多对多关系。

8. 集成与配置

  • 要使用Django的权限系统,需要确保'django.contrib.auth''django.contrib.contenttypes'已添加到INSTALLED_APPS中。
  • 使用AuthenticationMiddlewareSessionMiddleware中间件来处理用户认证和会话管理。

9. 实践建议

  • 在设计模型时考虑权限需求,合理规划自定义权限。
  • 利用用户组简化大规模权限分配。
  • 对于需要更细粒度控制的场景,考虑使用对象权限。
  • 在视图和模板层都应实施权限检查,确保安全。

通过上述机制,Django的权限系统为开发者提供了一个既灵活又强大的工具,可以构建出安全且功能丰富的Web应用程序。

相关推荐
来自于狂人20 分钟前
华为云Stack服务实例创建失败通用排查对照表(备考+生产故障定位必备)
服务器·数据库·华为云
墨者阳23 分钟前
数据库的自我修炼
数据库·sql·缓存·性能优化
qualifying36 分钟前
MySQL——表的操作
数据库·mysql
likerhood41 分钟前
3. pytorch中数据集加载和处理
人工智能·pytorch·python
Data_agent1 小时前
京东图片搜索商品API,json数据返回
数据库·python·json
深盾科技1 小时前
融合C++与Python:兼顾开发效率与运行性能
java·c++·python
CC大煊1 小时前
【java】Druid数据库连接池完整配置指南:从入门到生产环境优化
java·数据库·springboot
学Linux的语莫1 小时前
mysql主从同步(复制)搭建
数据库·mysql
yaoh.wang1 小时前
力扣(LeetCode) 104: 二叉树的最大深度 - 解法思路
python·程序人生·算法·leetcode·面试·职场和发展·跳槽
SelectDB1 小时前
慢 SQL 诊断准确率 99.99%,天翼云基于 Apache Doris MCP 的 AI 智能运维实践
数据库·人工智能·apache