力扣hot100-普通数组

文章目录

题目:最大子数组和

原题链接:最大子数组和

方法1 动态规划

java 复制代码
public class T53 {
    //动态规划
    public static int maxSubArray(int[] nums) {
        if (nums.length == 0) return 0;

        int[] dp = new int[nums.length]; // dp[i] 表示以 nums[i] 结尾的最大子数组和
        dp[0] = nums[0]; // 初始化状态

        int res = dp[0]; // 初始化最大子数组和

        // 动态规划状态转移
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            dp[i] = Math.max(nums[i], dp[i - 1] + nums[i]);  //状态转移方程
            res = Math.max(res, dp[i]);
        }

        return res;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4};
        System.out.println(maxSubArray(nums)); // 输出: 6
    }
}

方法2

方法二可能不容易想到

java 复制代码
public class T53 {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        // 初始化为int类型最小值
        int res = nums[0];
        int tempTotal = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            tempTotal += nums[i];
            // 记录最大数值
            res = Math.max(tempTotal, res);
            if (tempTotal < 0) {
                // 如果和小于0,就重置为0,因为任何数加上一个负数一定小于当前数值
                tempTotal = 0;  //0加任何数都等于任何数
            }
        }
        return res;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4};
        System.out.println(maxSubArray(nums)); // 输出: 6
    }
}

题目:合并区间

原题链接:合并区间

题解

java 复制代码
    public static int[][] merge(int[][] intervals) {
        if (intervals.length == 0) {
            return new int[0][2];
        }
        // 可使用Lambda表达式
        Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare(int[] interval1, int[] interval2) {
                return interval1[0]-interval2[0];
            }
        });

        List<int[]> merged = new ArrayList<>();
        for (int[] interval : intervals) {
            int L = interval[0], R = interval[1];
            // 如果merged列表为空,或者当前区间与上一个区间不重叠,直接添加当前区间
            if (merged.isEmpty() || merged.get(merged.size() - 1)[1] < L) {
                merged.add(new int[]{L, R});
            } else {
                // 否则更新上一个区间的右边界
                merged.get(merged.size() - 1)[1] = Math.max(merged.get(merged.size() - 1)[1], R);
            }
        }
        //List.toArray(T[] a) 方法将列表中的所有元素存储到指定类型的数组中
        return merged.toArray(new int[merged.size()][]);
    }

核心:

如果新区间的起始值大于 merged 列表中最后一个区间的结束值,则直接将新的区间添加到 merged 列表中;否则,更新 merged 列表中最后一个区间的结束值。

  • 排序区间: 确保区间按照起始值从小到大排列,方便后续合并操作。
  • 遍历和合并: 遍历排序后的区间数组,使用一个 merged 列表来存储合并后的区间。如果当前区间与前一个区间不重叠,直接添加到 merged 列表;如果重叠,更新 merged 列表中最后一个区间的结束值。

❤觉得有用的可以留个关注~~❤

相关推荐
_清歌11 小时前
DSpark 深度解读:DeepSeek-V4 如何用「半自回归」把推理速度提升 85%
算法
统计实现局11 小时前
SVD 的三步走:双对角化、Givens 收敛、排序
算法
躬行见万象11 小时前
《VLA 系列》UniLab 强化训练 | G1 机器人 |复现
算法
统计实现局11 小时前
对称不定分解(Bunch-Kaufman):为什么 Cholesky 不够用
算法
统计实现局11 小时前
dqrsl 拆解:拿着 QR 结果能算出哪 5 种东西
算法
统计实现局11 小时前
为什么 Cholesky 求逆比 Gauss-Jordan 快一倍——行列式溢出防护详
算法
To_OC1 天前
LC 994 腐烂的橘子:人人都说是 BFS 入门题,我却写了三遍才过
javascript·算法·leetcode
金銀銅鐵1 天前
[Python] 扩展欧几里得算法
python·数学·算法
To_OC1 天前
LC 200 岛屿数量:经典 DFS 入门题,我第一次写居然连方向都搞错了
javascript·算法·leetcode