redis的IO多路复用

1. 多路IO复用是一种同时监听多个文件描述符(如socket)的状态变化，并能在某个文件描述符就绪时执行相应操作的技术，在redis中，多路IO复用技术主要用于处理客户端的连接请求和读写操作，以实现高并发，高性能服务，redis支持多种多路复用机制，包括select，poll，epoll和kqueue等，其中，epoll是linux系统下性能最好的一种机制，redis在linux系统下默认使用epoll。
2. select机制
   1. select是最早的多路IO复用机制，通过调用select函数来监视多个文件描述符的状态变化，但是select机制存在性能瓶颈和文件描述符数量限制的问题，在高并发场景下，select机制的性能会受到较大的影响
3. poll机制
   1. poll机制是对select机制的改进，解决了文件描述符数量限制的问题，但是poll机制在大量文件描述符的情况下仍然存在性能瓶颈
4. epoll机制
   1. epoll是linux特有的IO多路复用机制，采用事件驱动的方式，通过epoll_ctl函数注册文件描述的事件，然后通过epoll_wait函数等待IO事件的发生，epoll机制在处理大量连接时具有更好的扩展性和性能，redis在linux系统下默认使用epoll机制
5. redis单线程抗高QPS的原因
   1. redis作为一个单线程的内存数据库，却能够抗住如此之高的QPS(每秒查询率)，这主要得益于以下几个方面：
      1. 非阻塞IO与多路IO复用
         1. redis采用了非阻塞IO与多路IO复用技术，使得单个线程可以同时处理多个客户端的连接请求和读写操作，当某个文件描述符就绪时，redis会立即执行相应的操作，而不会阻塞整个线程，这种机制大大提高了redis的并发处理能力
      2. 纯内存操作
         1. redis的所有数据都存储在内存中，因此读写操作都非常快，相比于磁盘数据库，redis的读写性能要高出几个数量级，这也是redis能够抗住高QPS的重要原因之一
      3. 高效的数据结构
         1. redis内部使用了多种高效的数据结构，如哈希表，跳表，整数集合等，这些数据结构在存储和查询数据时都具有较高的性能，同时，redis还针对这些数据结构进行了大量的优化，以确保在高并发场景下仍然能够保持问你定的性能
      4. 单线程避免了线程切换和加锁的开销
         1. 虽然多线程可以提高系统的并发处理能力，但同时也带来了线程切换核价所得开销，redis采用单线程模型，避免了这些开销，是的redis在处理单个请求时更加高效，此外，单线程模型也使得redis的编程模型相对简单，易于维护和管理