torchaudio.load() 和 librosa.load() 的返回值区别

问题

之前都在使用librosa加载音频数据,今天看到一段代码是用torchaudio加载的音频,发现torchaudio加载的数据和librosa返回的结果不一致。

查看资料后做出以下对比:

torchaudio.load 函数返回一个包含两个张量的元组:

  • 音频数据张量,形状为 (channels, samples)
  • 采样率

而 librosa.load 函数返回:

  • 音频数据numpy数组,形状为 (samples,)
  • 采样率

主要的区别有:

  • torchaudio 返回的是多通道数据,而 librosa 返回的是单通道数据。如果原始音频是多通道的,librosa 会自动将其转换为单通道。
  • torchaudio 返回的音频数据是一个张量,而 librosa 返回的是numpy数组。
python 复制代码
import librosa
import torch
import torchaudio

audio_path = "../data/audio/4324107e-56bc-5ef4-b78b-d524d192b3fc/4324107e-56bc-5ef4-b78b-d524d192b3fc.mp3"
audio, sr = librosa.load(audio_path, sr=16000)
audio1, sr1 = torchaudio.load(audio_path, format='mp3')
print(audio.shape)
print(audio1.shape)

# 处理后数据一致
transform = torchaudio.transforms.Resample(sr1, 16000)
audio1 = transform(torch.mean(audio1, dim=0, keepdim=True))
print(audio.shape)
print(audio1.shape)
(11448320,) 16000
torch.Size([2, 34344959]) 48000

(11448320,)
torch.Size([1, 11448320])
相关推荐
fanged2 小时前
CNN的小体验
人工智能·深度学习·cnn
悸尢2 小时前
opencv颜色识别,hsv采用滑块调节
人工智能·opencv·计算机视觉
带带老表学爬虫2 小时前
opencv第一课-cnblog
人工智能·python·opencv
记录&日常3 小时前
Pip install 和Conda install 的区别和使用场景
人工智能
辰阳星宇3 小时前
N-gram算法的pytorch代码实现
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习·自然语言处理
PeterClerk4 小时前
PCA算法降维代码示例
人工智能·算法·机器学习·pca
带带老表学爬虫4 小时前
2.opencv保存图片和摄像头读取
人工智能·opencv·计算机视觉
github_zwl5 小时前
昇思25天学习打卡营第6天|linchenfengxue
人工智能·学习·目标跟踪
hf2000125 小时前
实时智能全托管-云器Lakehouse重新定义多维数据分析
大数据·人工智能·数据分析
网恋褙骗八万5 小时前
pytorch跑手写体实验
人工智能·pytorch·python