白骑士的Python教学高级篇 3.3 数据库编程

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SQL基础

Structured Query Language (SQL) 是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言。SQL能够执行各种操作，如创建、读取、更新和删除数据库中的数据（即CRUD操作），以及管理数据库结构本身。理解SQL的基础对于进行数据库编程至关重要。关于SQL的详细教学可以跳转白骑士的SQL教学（敬请期待）。

基本概念和术语

**数据库：**存储有组织的数据的容器。
**表：**数据库中的一个结构化数据集合，由行和列组成。
**行：**表中的一条记录。
**列：**表中的一个字段。
**主键：**表中唯一标识每一行的列或列组合。
**外键：**用于在两张表之间建立连接的列。

常用SQL语句

**CREATE DATABASE：**创建一个新的数据库，例如：

sql 复制代码

CREATE DATABASE mydatabase;

**CREATE TABLE：**创建一个新的表，例如：

sql 复制代码

CREATE TABLE users (
        id INTEGER PRIMARY KEY,
        name TEXT NOT NULL,
        email TEXT UNIQUE
    );

**INSERT INTO：**向表中插入数据，例如：

sql 复制代码

INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com');

**SELECT：**从表中查询数据，例如：

sql 复制代码

SELECT * FROM users;

**UPDATE：**更新表中的数据，例如

sql 复制代码

UPDATE users SET email = 'newalice@example.com' WHERE name = 'Alice';

**DELETE：**从表中删除数据，例如：

sql 复制代码

DELETE FROM users WHERE name = 'Alice';

**ALTER TABLE：**修改表结构，例如：

sql 复制代码

ALTER TABLE users ADD COLUMN age INTEGER;

**DROP TABLE：**删除表，例如：

sql 复制代码

DROP TABLE users;

理解这些基本SQL语句是进行数据库编程的第一步。接下来，将学习如何使用SQLite和SQLAlchemy来进行数据库编程。

SQLite使用

SQLite是一种轻量级的嵌入式关系数据库管理系统，它是一个在应用程序中使用的库，而不是独立的服务器进程。SQLite非常适合用作开发和测试环境下的小型数据库。

安装SQLite

SQLite通常已经预装在Python标准库中。你可以通过以下命令检查：

python 复制代码

import sqlite3


print(sqlite3.sqlite_version)

创建数据库和表

使用SQLite创建一个新的数据库和表非常简单。以下是一个示例代码：

python 复制代码

import sqlite3


# 创建一个连接对象
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    email TEXT NOT NULL UNIQUE,
    age INTEGER
)
''')

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

插入数据

向表中插入数据同样很简单，例如：

python 复制代码

conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 插入数据
cursor.execute('''
INSERT INTO users (name, email, age) VALUES ('Alice', 'alice@example.com', 30)
''')

conn.commit()
conn.close()

查询数据

查询数据并显示结果，例如：

python 复制代码

conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

conn.close()

更新和删除数据

更新和删除数据的操作，例如：

python 复制代码

conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 更新数据
cursor.execute('''
UPDATE users SET age = 31 WHERE name = 'Alice'
''')

# 删除数据
cursor.execute('''
DELETE FROM users WHERE name = 'Alice'
''')

conn.commit()
conn.close()

使用SQLite进行数据库编程非常直接，适合初学者理解和使用。接下来，将介绍使用SQLAlchemy进行ORM（对象关系映射）操作。

使用SQLAlchemy进行ORM操作

SQLAlchemy是Python的一个SQL工具包和对象关系映射（ORM）库，提供了数据库的高级抽象，简化了数据库操作。

安装SQLAlchemy

首先，通过pip安装SQLAlchemy：

bash 复制代码

pip install sqlalchemy

定义数据库和模型

使用SQLAlchemy定义数据库和模型类，例如

python 复制代码

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker


# 创建引擎
engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)

# 创建基类
Base = declarative_base()


# 定义模型类
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String, nullable=False)
    email = Column(String, unique=True, nullable=False)
    age = Column(Integer)


# 创建所有表
Base.metadata.create_all(engine)

创建会话

创建会话用于与数据库交互，例如：

python 复制代码

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

插入数据

使用模型类插入数据，例如：

python 复制代码

new_user = User(name='Alice', email='alice@example.com', age=30)
session.add(new_user)
session.commit()

查询数据

查询数据并显示结果，例如：

python 复制代码

users = session.query(User).all()

for user in users:
    print(user.name, user.email, user.age)

更新和删除数据

更新和删除数据的操作，例如：

python 复制代码

# 更新数据
user = session.query(User).filter_by(name='Alice').first()
user.age = 31
session.commit()

# 删除数据
session.delete(user)
session.commit()

使用ORM的优势

**更高的抽象层：**ORM将数据库表映射为Python类，使得开发者可以以面向对象的方式操作数据库。
**简化数据库操作：**通过模型类和会话，ORM大大简化了数据库的CRUD操作。
**数据库无关性：**ORM使得应用程序能够更容易地切换底层数据库，而无需修改大量代码。

总结

通过SQLite和SQLAlchemy，可以方便地进行数据库编程，利用SQL直接操作数据库或通过ORM进行高层次的抽象操作。无论是简单的数据库操作还是复杂的数据库应用，这些工具和技术都能帮助开发者高效地完成任务。希望通过本篇内容，能更好地理解和应用数据库编程，为自己的项目增添更多的功能和灵活性。

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