python API自动化(基于Flask搭建MockServer)

接口Mock的理念与实战场景:

什么是Mock:

在接口中，"mock"通常是指创建一个模拟对象来代替实际的依赖项，以便进行单元测试。当一个类或方法依赖于其他类或组件时，为了测试这个类或方法的功能，我们可以使用模拟对象来替代这些实际的依赖项。模拟对象可以模拟实际对象的行为，以便在测试过程中进行控制和验证

使用模拟对象有几个优点：

降低测试的复杂性：使用模拟对象可以消除对实际依赖项的依赖，从而简化测试设置和执行。
隔离测试环境：模拟对象可以隔离测试环境，确保测试过程中的行为可控。
提供测试数据：模拟对象可以提供特定的测试数据，以验证被测试对象在不同情况下的行为。
加速测试执行：与实际依赖项相比，使用模拟对象可以提高测试的执行速度

比如开发人员有些对应的接口还没有完成开发,就可以使用mock数据进行模拟,检查页面的逻辑

Mock Server:

Mock Server（模拟服务器）是一个用于模拟网络服务行为的工具或软件。它充当一个虚拟的服务器，能够响应客户端的请求并返回预定义的响应数据

如下图所示:

框架对比及Flask基本应用

Django: 是一个开源Web应用程序框架，包含了Web开发中常用的功能和特点的框架。如：强大的ORM（对象关系映射）、MVC（模型-视图-控制器）设计模式、自动化管理后台、URL路由和视图函数等。

Tornado：是一个高性能Web应用程序的Python Web框架。与传统的基于多线程模型的Web框架不同，它采用了异步非阻塞的事件驱动架构，可以处理高并发的请求。常见的特点和功能，如：异步非阻塞、高性能、支持WebSocket、内置协程支持等。

Flask：是一个轻量级Web应用程序框架。封装功能不及Django完善，性能不及Tornado，但是Flask可扩展性强，因为Flask的第三方开源组件丰富

这三者的结论

不论优劣，不同的工具而已；

小型web应用设计的功能点不多使用Flask；

大型web应用设计的功能点比较多使用的组件也会比较多，使用Django（自带功能多不用去找插件）；

如果追求性能可以考虑Tornado；

例子:

静态路由的写法:

@app.route('/upload')

方法的选择:

python 复制代码

@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])

flask代码演示:

python 复制代码

# -*- coding: utf-8 -*-

from  flask import  Flask,request
# 给当前服务取个名字,__name__是内置的属性
app=Flask(__name__)

all_urer = {"qsdd": "123456", "admin": "456789", "qsdd2": "123456"}
@app.route("/")
@app.route("/index.php")
# 2.一个接口就是一个方法
def index():
    return "欢迎来到主页"

@app.route("/api/login",methods=["POST"])
def login():
    # 1. 以json格式进行拿取【推荐】
    data = request.get_json()
    # data = request.json()
    username=data["username"]
    password=data["password"]
    # 2. 以二进制数据进行数据获取
    # data = request.get_data()
    # data = request.data
    print("用户提交的数据是：", data)

    """
    分支判断
    1.参数不能为空
    2.登录成功
    3.密码错误的情况或者用户名不正确的情况下
    4.参数不正确
    
    """
    if username in all_urer:
        if username==""or password=="":
            return "账号密码不能为空"
        elif all_urer[username]==password:
            return  "登录成功"
        elif all_urer[username]!=password:
            return "密码错误"
        else:
            return "账号不存在"


    return "欢迎来到登录界面"


# 3.启动服务
if __name__ == '__main__':
    app.run()

python 复制代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import  requests

data={"username":"qsdd","password":"123456"}

res=requests.post(url="http://127.0.0.1:5000/api/login",json=data)
print(res.text)

flask的深度学习:https://flask.net.cn/testing.html()

Mock Server接口设计实战

模拟登录接口

python 复制代码

# -*- coding: utf-8 -*-

from  flask import  Flask,request,jsonify
# 给当前服务取个名字,__name__是内置的属性
app=Flask(__name__)
# 数据用户表
all_urer = {"qsdd": "123456", "admin": "456789", "qsdd2": "123456"}

# MSG_模板：--响应数据应该是什么样子的格式--开发会提前定义
# {
#     "code": 202,
#     "msg":"对应的提示信息",
#     "data":[多个字典]
# }

# 登录成功
MSG_LOGIN_SUCCESS = {
    "msg": "登录成功",
    "code": "0",
    "data": {
        "id": "75",
        "username": "hami",
        "nickname": "哈米老师",
        "mobile": "",
        "email": "",
        "avatar": "http://shop-xo.hctestedu.com/static/upload/images/user_avatar/compr/2023/07/01/202307011819170015381852.jpg",
        "alipay_openid": "",
        "weixin_openid": "",
        "weixin_unionid": "",
        "weixin_web_openid": "",
        "baidu_openid": "",
        "toutiao_openid": "",
        "qq_openid": "",
        "qq_unionid": "",
        "integral": "420",
        "locking_integral": "0",
        "referrer": "0",
        "add_time": "1624022081",
        "add_time_text": "2021-06-18 21:14:41",
        "mobile_security": "",
        "email_security": "",
        "user_name_view": "hami",
        "is_mandatory_bind_mobile": 0,
        "token": "bd80726708856645618cfb2a5a6926d2"
    }
}
# 数据错误
MSG_DATA_NULL = {
    "msg": "用户名和密码不能为空",
    "code": -1,
    "data": ""
}
# 数据异常
MSG_DATA_ERROR = {
    "msg": "登录数据有误",
    "code": -1,
    "data": ""
}
# 用户名错误
MSG_ERROR_USERNAME = {
    "msg": "登录帐号不存在",
    "code": -3,
    "data": ""
}
# 密码错误
MSG_ERROR_PASSWORD = {
    "msg": "密码错误",
    "code": -4,
    "data": ""
}
# 登录失效
MSG_LOGIN_ERROR = {
    "msg": "登录失效，请检查当前登录用户。",
    "code": -5,
    "data": ""
}

@app.route("/")
@app.route("/index.php")
# 2.一个接口就是一个方法
def index():
    return "欢迎来到主页"

@app.route("/api/login",methods=["POST"])
def login():
    # 1. 以json格式进行拿取【推荐】
    data = request.get_json()
    # data = request.json()
    # 获得用户名和密码
    res_json={"username","password"}
    if set(data.keys())==res_json:
        username=data["username"]
        password=data["password"]
    else:
        return "填写的参数不正确"
    # 2. 以二进制数据进行数据获取
    # data = request.get_data()
    # data = request.data
    print("用户提交的数据是：", data)

    """
    分支判断
    1.参数不能为空
    2.登录成功
    3.密码错误的情况或者用户名不正确的情况下
    4.参数不正确
    
    """
    if username in all_urer:
        if username==""or password=="":
            return jsonify(MSG_DATA_NULL)
        elif all_urer[username]==password:
            return  jsonify(MSG_LOGIN_SUCCESS)
        elif all_urer[username]!=password:
            return jsonify(MSG_ERROR_PASSWORD)
        else:
            return jsonify(MSG_ERROR_USERNAME )
    else:
        return jsonify(MSG_ERROR_USERNAME )


    return "欢迎来到登录界面"

# 获取用户信息
@app.route("/api/info",methods=["GET"])
def getinfo():
    try:
        token=request.headers.get("Authorization")
        if token==MSG_LOGIN_SUCCESS["data"]["token"]:
            return  jsonify(MSG_LOGIN_SUCCESS)
        else:
            return  jsonify(MSG_LOGIN_ERROR)
    except Exception:
        return jsonify(MSG_LOGIN_ERROR)
    # 3.启动服务
if __name__ == '__main__':
    app.run()

模拟调用接口

python 复制代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests

# 登录接口
data = {"username": "qsdd", "password": "123456"}
res = requests.post(url="http://127.0.0.1:5000/api/login", json=data)
# print(res.text)
print(res.json())
# 400 ：响应数据是开发写，所以不对，有可能你接口请求数据不对，也有可能是开发本身就不小心写错
print(res.status_code)
# 200 ：只能说明服务器是能够正确响应，但是不代表对应响应数据正确

# 查看用户信息
headers = {"Authorization": "bd80726708856645618cfb2a5a6926d2"}
# headers = {"token": "5345435435435435435"}
res = requests.get(url="http://127.0.0.1:5000/api/info", headers=headers)
# res = requests.get(url="http://127.0.0.1:5000/api/info")
print(res.json())
# 400 ：响应数据是开发写，所以不对，有可能你接口请求数据不对，也有可能是开发本身就不小心写错
print(res.status_code)
# 200 ：只能说明服务器是能够正确响应，但是不代表对应响应数据正确