技术栈

《昇思25天学习打卡营第15天 | 昇思MindSpore基于MindSpore的红酒分类实验》

IT海中的小浪花2024-07-04 15:17

15天

本节学了通过MindSpore的完成红酒分类。

1.K近邻算法(K-Nearest-Neighbor, KNN)是一种用于分类和回归的非参数统计方法,是机器学习最基础的算法之一。

1.1分类问题

1.2回归问题

1.3距离的定义

2.数据处理

2.1 数据准备

2.2 数据读取与处理

3.模型构建--计算距离

4.模型预测

上一篇:被裁了(9年)
下一篇:Flask使用SQLAlchemy添加悲观锁和乐观锁
相关推荐
小奶包他干奶奶
2 小时前
Webpack学习——Loader(文件转换器)
前端·学习·webpack
小奶包他干奶奶
2 小时前
Webpack学习——原理理解
学习·webpack·devops
励志成为美貌才华为一体的女子
2 小时前
强化学习PPO和GRPO逻辑学习
学习
meichaoWen
3 小时前
【Vue3】vue3的全面学习(一)
前端·javascript·学习
FFF团团员909
3 小时前
树莓派学习笔记3:LED和Button
笔记·学习
c***4210
6 小时前
爬虫基础之爬取某基金网站+数据分析
爬虫·数据挖掘·数据分析
wdfk_prog
6 小时前
[Linux]学习笔记系列 -- [block]bio
linux·笔记·学习
908486905
8 小时前
文旅业务相关前沿技术应用
学习·产品经理
GIS学姐嘉欣
8 小时前
地信、测绘、遥感等专业免费学习网站推荐
学习·gis开发·webgis
今天你TLE了吗
10 小时前
Stream流学习总结
java·学习
热门推荐
01GitHub 镜像站点02【保姆级教程】免费使用Gemini3的5种方法!免翻墙/国内直连03BongoCat - 跨平台键盘猫动画工具04UV安装并设置国内源05安娜的档案(Anna’s Archive) 镜像网站/国内最新可访问入口(持续更新)06Linux下V2Ray安装配置指南07Google Antigravity:无法登录?早期错误、登录修复和用户反馈指南08Labelme从安装到标注:零基础完整指南09全球最强模型Grok4,国内已可免费使用!(附教程)1046个Nano-banana 精选提示词,持续更新中