《昇思25天学习打卡营第15天 | 昇思MindSpore基于MindSpore的红酒分类实验》

15天

本节学了通过MindSpore的完成红酒分类。

1.K近邻算法(K-Nearest-Neighbor, KNN)是一种用于分类和回归的非参数统计方法,是机器学习最基础的算法之一。

1.1分类问题

1.2回归问题

1.3距离的定义

2.数据处理

2.1 数据准备

2.2 数据读取与处理

3.模型构建--计算距离

4.模型预测

相关推荐
西岸行者5 天前
学习笔记:SKILLS 能帮助更好的vibe coding
笔记·学习
悠哉悠哉愿意5 天前
【单片机学习笔记】串口、超声波、NE555的同时使用
笔记·单片机·学习
Sylvia33.5 天前
火星数据:解构斯诺克每一杆进攻背后的数字语言
java·前端·python·数据挖掘·数据分析
Flying pigs~~5 天前
机器学习之逻辑回归
人工智能·机器学习·数据挖掘·数据分析·逻辑回归
别催小唐敲代码5 天前
嵌入式学习路线
学习
YangYang9YangYan5 天前
2026中专计算机专业学数据分析的实用价值分析
数据挖掘·数据分析
毛小茛5 天前
计算机系统概论——校验码
学习
YangYang9YangYan5 天前
2026高职大数据管理与应用专业学数据分析的价值与前景
数据挖掘·数据分析
babe小鑫5 天前
大专经济信息管理专业学习数据分析的必要性
学习·数据挖掘·数据分析
winfreedoms5 天前
ROS2知识大白话
笔记·学习·ros2