pandas,dataframe使用笔记

目录

dataframe属于pandas

新建一个dataframe

不带列名

df = pd.DataFrame()

带列名

df = pd.DataFrame(columns=['类别', '文件名', '图像宽', '图像高'])

dataframe添加一行内容

以前的版本是append,现在变成了concat

复制代码
row_data = {'类别': fruit, '文件名': file, '图像宽': img.shape[1], '图像高': img.shape[0]}

# 使用 concat 添加一行数据
df1 = pd.concat([df1, pd.DataFrame([row_data])], ignore_index=True)

查看dataframe某列的数据类型

复制代码
print(df['图像宽'].dtype, df['图像高'].dtype)

新建dataframe时设置了列名,则数据类型为object

复制代码
df = pd.DataFrame(columns=['类别', '文件名', '图像宽', '图像高'])

print(df['图像宽'].dtype, df['图像高'].dtype)

输出数据类型发现是object类型。而创建dataframe时不设置列名,后面再设置,则数据类型根据实际情况自动定,比如此处是数字,则类型打印出来就是Int64

dataframe的保存

保存为csv文件

复制代码
import pandas as pd  
  
# 假设df是你的DataFrame  
# df = pd.DataFrame(...)  
  
# 将DataFrame保存为CSV文件,默认不包含索引  
df.to_csv('your_file_name.csv', index=False)  
  
# 如果你需要包含索引,可以设置index=True(但这是默认值,所以通常不需要显式设置)  
# df.to_csv('your_file_name_with_index.csv', index=True)  
  
# 还可以指定其他参数,如分隔符  
# df.to_csv('your_file_name_custom_delimiter.csv', sep=';', index=False)

保存为excel文件

复制代码
pip install openpyxl

import pandas as pd  
  
# 假设df是你的DataFrame  
# df = pd.DataFrame(...)  
  
# 将DataFrame保存为Excel文件,默认不包含索引  
df.to_excel('your_file_name.xlsx', index=False, engine='openpyxl')  
  
# 如果你需要包含索引,可以设置index=True  
# df.to_excel('your_file_name_with_index.xlsx', index=True, engine='openpyxl')  
  
# 注意:'engine'参数是可选的,但如果你处理的是.xlsx文件,并且已经安装了openpyxl,  
# 那么推荐显式指定它,以避免潜在的兼容性问题。

注意:当处理非常大的DataFrame时,保存到Excel文件可能会比较慢,并且Excel文件有大小限制(对于.xlsx格式,单个工作表的最大行数和列数分别为1,048,576行和16,384列)。相比之下,CSV文件没有这些限制(尽管文件大小可能受到操作系统和文件系统的限制)。因此,在可能的情况下,使用CSV文件可能是一个更好的选择。

相关推荐
rechol18 分钟前
ARM 架构核心知识笔记(整理与补充版)
arm开发·笔记·架构
paishishaba1 小时前
JAVA面试复习笔记(待完善)
java·笔记·后端·面试
四谎真好看2 小时前
Java 黑马程序员学习笔记(进阶篇19)
java·笔记·学习·学习笔记
新子y3 小时前
【小白笔记】最大交换 (Maximum Swap)问题
笔记·python
你要飞7 小时前
Hexo + Butterfly 博客添加 Live2D 看板娘指南
笔记
ajsbxi10 小时前
【Java 基础】核心知识点梳理
java·开发语言·笔记
呱呱巨基10 小时前
vim编辑器
linux·笔记·学习·编辑器·vim
新子y10 小时前
【小白笔记】普通二叉树(General Binary Tree)和二叉搜索树的最近公共祖先(LCA)
开发语言·笔记·python
聪明的笨猪猪10 小时前
Java JVM “调优” 面试清单(含超通俗生活案例与深度理解)
java·经验分享·笔记·面试
爱学习的uu11 小时前
CURSOR最新使用指南及使用思路
人工智能·笔记·python·软件工程