机器学习 C++ 的opencv实现SVM图像二分类的测试 (三)【附源码】

机器学习 C++ 的opencv实现SVM图像二分类的测试 (三)

数据集合下载地址:https://download.csdn.net/download/hgaohr1021/89506900

根据上节得到的svm.xml,测试结果为:

cpp 复制代码
#include <stdio.h>  
#include <time.h>  
#include <opencv2/opencv.hpp>  

#include <iostream> 
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include <opencv2/core/utils/logger.hpp>
#include <opencv2/ml/ml.hpp>  
#include <io.h>

using namespace std;
using namespace cv;
using namespace cv::ml;

void getFiles(string path, vector<string>& files);
int main()
{
	int result = 0;
	string filePath = "data\\test_image\\0";
	vector<string> files;
	getFiles(filePath, files);
	int number = files.size();
	cout << number << endl;
	string modelpath = "svm.xml";
	cv::Ptr<cv::ml::SVM> svm;
	svm = cv::Algorithm::load<cv::ml::SVM>(modelpath);


	/*CvSVM svm;
	svm.clear();
	string modelpath = "svm.xml";
	FileStorage svm_fs(modelpath, FileStorage::READ);
	if (svm_fs.isOpened())
	{
		svm.load(modelpath.c_str());
	}*/

	FileStorage svm_fs(modelpath, FileStorage::READ);
	if (svm_fs.isOpened())
	{
		svm->load(modelpath.c_str());
	}

	for (int i = 0; i < number; i++)
	{
		Mat inMat = imread(files[i].c_str());
		resize(inMat, inMat, cv::Size(60, 256), (0, 0), (0, 0), cv::INTER_LINEAR);  //将图片调整为相同的大小
		Mat p = inMat.reshape(1, 1);
		p.convertTo(p, CV_32FC1);
		int response = (int)svm->predict(p);
		if (response == 1)
		{
			result++;
		}
	}


	cout << "识别个数:" << result << endl;
	cout << "识别率:" << setprecision(2) << fixed << double(result) / (double)(number) << endl;
	getchar();
	return  0;
}
void getFiles(string path, vector<string>& files)
{
	long long   hFile = 0;
	struct _finddata_t fileinfo;
	string p;
	if ((hFile = _findfirst(p.assign(path).append("\\*").c_str(), &fileinfo)) != -1)
	{
		do
		{
			if ((fileinfo.attrib & _A_SUBDIR))
			{
				if (strcmp(fileinfo.name, ".") != 0 && strcmp(fileinfo.name, "..") != 0)
					getFiles(p.assign(path).append("\\").append(fileinfo.name), files);
			}
			else
			{
				files.push_back(p.assign(path).append("\\").append(fileinfo.name));
			}
		} while (_findnext(hFile, &fileinfo) == 0);
		_findclose(hFile);
	}
}

数据集合下载地址:https://download.csdn.net/download/hgaohr1021/89506900

相关推荐
独孤--蝴蝶15 小时前
AI人工智能-机器学习-第一周(小白)
人工智能·机器学习
却道天凉_好个秋17 小时前
OpenCV(七):BGR
opencv·计算机视觉
Larry_Yanan18 小时前
QML学习笔记(三十四)QML的GroupBox、RadioButton
c++·笔记·qt·学习·ui
m0_6770343518 小时前
机器学习-推荐系统(下)
人工智能·机器学习
程序员老舅18 小时前
干货|腾讯 Linux C/C++ 后端开发岗面试
linux·c语言·c++·编程·大厂面试题
程序员Aries18 小时前
自定义网络协议与序列化/反序列化
linux·网络·c++·网络协议·程序人生
Pafey18 小时前
MFC中一个类的成员变量值自动被篡改:多重继承带来的问题
c++·mfc
Bugman.19 小时前
分类任务-三个重要网络模型
深度学习·机器学习·分类
hsjkdhs19 小时前
C++之多层继承、多源继承、菱形继承
开发语言·c++·算法
阳光雨滴19 小时前
使用wpf用户控件编程落石效果动画
c++·wpf