shark云原生-日志体系-ECK

文章目录

• [0. ECK 介绍](#0. ECK 介绍)
• [1. 部署 CRDS & Opereator](#1. 部署 CRDS & Opereator)
• [2. 部署 Elasticsearch 集群](#2. 部署 Elasticsearch 集群)
• [3. 配置存储](#3. 配置存储)
• [4. 部署示例](#4. 部署示例)

0. ECK 介绍

ECK（Elastic Cloud on Kubernetes）是Elasticsearch官方提供的一种方式，用于在Kubernetes上部署、管理和扩展Elasticsearch集群。ECK通过Kubernetes Operator的方式来管理Elasticsearch、Kibana和Beats，使得在Kubernetes上部署Elasticsearch变得更加简单和灵活。

ECK提供了一些关键功能，包括：

• 自动化部署：ECK允许用户通过Kubernetes资源定义（如Custom Resource Definitions）来定义Elasticsearch集群、Kibana实例和Beats实例，从而实现自动化的部署和管理。
• 弹性扩展：ECK支持根据需要动态扩展Elasticsearch集群，以适应不断变化的负载和数据需求。
• 故障自愈：ECK能够自动检测并恢复Elasticsearch集群中的故障节点，以确保集群的稳定性和可靠性。
• 集成安全性：ECK与Kubernetes的RBAC（Role-Based Access Control）和网络策略集成，可以确保Elasticsearch集群的安全性。

总的来说，ECK简化了在Kubernetes上部署和管理Elasticsearch集群的复杂性，使得用户能够更轻松地利用Kubernetes的优势来运行Elasticsearch工作负载。

1. 部署 CRDS & Opereator

创建自定义资源

kubectl create -f https://download.elastic.co/downloads/eck/2.13.0/crds.yaml

创建 operator

kubectl apply -f https://download.elastic.co/downloads/eck/2.13.0/operator.yaml

查看 operator 日志

kubectl -n elastic-system logs -f statefulset.apps/elastic-operator

2. 部署 Elasticsearch 集群

参考官方文档 https://www.elastic.co/guide/en/cloud-on-k8s/current/k8s-deploy-elasticsearch.html

3. 配置存储

https://www.elastic.co/guide/en/cloud-on-k8s/current/k8s-volume-claim-templates.html

4. 部署示例

https://www.elastic.co/guide/en/cloud-on-k8s/current/k8s-beat-configuration-examples.html