【LeetCode】239. 滑动窗口最大值

这题其实挺不好写的。知识点虽然重要,但细节非常繁琐,我这一次(20240709)花费了大概2个小时才写出这道题,但其实这还是我已经知道这道题是需要使用"单调队列"算法来求解,并我已事先学过单调队列算法了。所以知易行难,提升算法水平,还是需要老老实实的多敲代码。

1. 题目

题目的意思很好理解,就是求某个数组固定大小窗口内的最大值。

2. 分析

我写这部分代码的时候,犯了三个错误:

  • 应该先把当前的数同队列尾部的数比较,然后处理;
  • 当前的每个数都会被入队,但是后面入队的数可能会因为"质量"更高而把当前数从队尾移除
  • 不会熟练使用Python自身的队列结构,从而被迫使用数组模拟队列,导致代码变得复杂

3. 代码

python 复制代码
class Solution:
    def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        que = [0 for i in range(len(nums))]
        front = rear = 0
        res = []
        if k == 1:
            return nums
        for i in range(1, len(nums)):
            #关键点1:先把队尾处理了,再处理队首。原因很简单:队尾可能就是当前元素
            tail = que[rear]
            while(nums[i] >= nums[tail] and (i-tail) < k and rear >= 0):
                rear -= 1
                if rear>=0:
                    tail = que[rear]
			# 关键点2:无论当前来的是什么数,都会给它放到队列中
            rear+=1
            que[rear] = i
			
            head = que[front]
            while(i >= head + k and front <= rear):
                front += 1
                head = que[front]
            if (i >= k-1): # 可以构成一个窗口
                head = que[front]
                res.append(nums[head])
        return res
相关推荐
xlq2232236 分钟前
12.排序(上)
数据结构·算法·排序算法
努力学习的小廉1 小时前
我爱学算法之—— 分治-快排
c++·算法
未知陨落1 小时前
LeetCode:77.买卖股票的最佳时机
算法·leetcode
DeeGLMath1 小时前
排序算法的并行加速实现
算法·排序算法·joblib·sortingx
机器学习之心2 小时前
量子遗传算法是一种将量子计算原理与遗传算法相结合的智能优化算法,代表了进化计算的一个有趣分支
算法·量子计算
Miraitowa_cheems2 小时前
LeetCode算法日记 - Day 59: 字母大小写全排列、优美的排列
java·数据结构·算法·leetcode·决策树·职场和发展·深度优先
未知陨落3 小时前
LeetCode:81.爬楼梯
算法·leetcode
SHtop113 小时前
排序算法(golang实现)
算法·golang·排序算法
Rain_is_bad4 小时前
初识c语言————数学库函数
c语言·开发语言·算法
艾醒5 小时前
大模型面试题剖析:模型微调中冷启动与热启动的概念、阶段与实例解析
深度学习·算法