第四届数字安全大会:AI时代数据安全策略与天空卫士创新实践

2024年6月22日,以 "新质•真能力"为主题的第四届数字安全大会在北京隆重召开。这场由数世咨询和CIO时代联合主办的行业盛会,集中探讨了大模型、数据治理与流通、以及安全运营等当前最前沿的议题。大会吸引了来自不同行业的首席信息官(CIO)和首席安全官(CSO),以及众多数字安全领域的领军企业,共有300多位专业人士亲临现场,而线上直播更是吸引了近万名观众,共同见证了这场数字安全领域的盛会。

天空卫士作为大会的重要参与者,不仅在主题演讲中分享了独到的见解,还在闭门论坛中就数据安全治理与合规等议题进行了深入讨论。此外,天空卫士还荣获了年度十佳案例奖。

主题演讲:ChatDLP-Al大模型与数据安全

天空卫士董事、合伙人杨明非在其主题分享"ChatDLP-AI大模型与数据安全"中强调了AI技术在提升企业效率的同时,也带来了数据安全的新挑战。他指出,尽管生成式AI技术使知识产权和敏感信息的获取变得更加容易,增加了数据泄露的风险,但通过结合AI的数据防泄露(DLP)技术,可以有效识别和防御这些风险,成为网络安全的强有力工具。

杨明非进一步阐述了AI在数据安全方面的多维应用,包括

自动化数据发现与分类

多模态数据类型识别

改进权限控制和数据访问管理

以及增强威胁检测和用户活动监控

这为企业提供了全面的保护方案。他提出,加强数据分类分级、实施基于角色和上下文的访问控制(RBAC-CBAC),以及选择适合的DLP工具是适应数据安全需求变化的关键措施。

此外,杨明非还提到了AI对抗AI的新兴概念,即利用AI进行行为和内容分析,以提升数据安全运营的智能化。天空卫士等企业已经在实践中通过AI技术提高工作效率、降低成本,并在提升客户体验的同时,有效应对网络安全威胁。特别是在销售和市场服务领域,生成式AI的应用不仅提升了工作效率,还通过提供个性化和智能化服务,显著提高了客户满意度和市场材料的编写效率。

闭门论坛:数据安全治理与合规

天空卫士北区技术总监陆明指出,在数据安全治理中,我们面临两大核心痛点:

数据共享与安全之间的平衡难以把握

数据分类与分级管理的复杂性

数据共享虽然推动了业务发展,但同时也增加了安全风险,而数据的多样性和动态性则使得分类和分级管理变得尤为复杂。

天空卫士北区技术总监陆明

陆明提出,应对这些挑战的策略应包括:建立安全的数据共享机制,利用数据安全技术降低风险,并确保数据可视化以满足合规性需求;制定统一的数据分类和分级标准,简化管理流程;引入自动化技术,提高数据安全治理的效率。

此外,陆明强调数据安全治理应在合规性和业务需求之间寻求平衡。合规性为企业提供了基本的安全框架,而业务需求则推动在此基础上的创新和发展。企业应整合这两方面的需求,实现稳健且可持续的数据安全治理。简而言之,数据安全治理应以合规为基础,以业务需求为动力,实现两者的和谐统一。

年度十佳案例

数世咨询继去年推出备受瞩目的《中国数字安全能力图谱(行业版)》之后,今年以更加细腻的视角审视行业,精心甄选了2024年度的十佳案例,以此致敬那些在数字安全领域默默耕耘、引领创新的佼佼者。天空卫士的入选,是对其在数字安全领域的成就的认可。

年度十佳案例

随着第四届数字安全大会的圆满落幕,我们得以一窥数据安全技术在数字领域的深远影响。这场盛会不仅搭建了一个平台,让行业专家和从业者得以交流思想、分享宝贵经验,更为我们在人工智能时代的数据安全指明了新的方向和策略。

当前,我们正站在一个充满无限可能的新起点上!

在这个数字化快速发展的时代,数据已成为最宝贵的资产,需要我们精心守护。数据安全已经超越了单纯的防御功能,它正成为推动创新和增长的关键动力。

合作与共享是推动数据安全发展的核心。无论是行业内外的协作,还是跨国界的交流,亦或是跨学科的研究,都在为数据安全领域带来新的活力和创新思维。我们期待建立一个更加开放、互联互通的数据安全生态系统,这将促进知识的共享,加速技术的进步,并提高整个社会的数据保护水平。

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