Power BI数据分析可视化实战培训

Power BI课程长度: 3天

****Power BI培训方式:****上海线下/全国在线互动直播

课程背景:

Power BI 数据分析课程为期3天,全面深入地探讨了使用Power BI进行数据建模、可视化和分析的各个方面。课程内容囊括了从数据提取和清洗到高级分析和发布的完整流程,特别适合需要在企业环境中进行数据分析的专业人士。学员将通过理论学习、实战演练和案例研究,掌握Power BI的高级功能,包括数据处理、报表设计、以及如何在Power BI服务中管理内容和设置合适的安全策略。

课程培训大纲:

模块1:商业智能和Power BI

--商业智能、数据分析和Power BI 之间的那些事

数据分析简介

数据可视化简介

自助服务BI 概述

Power BI 产品家族

Power BI 体系结构

Power BI Desktop 概述

Power BI Desktop 界面详解

Power BI Desktop 报表概述

Power BI 各类图表作用、使用场景详细说明

如何选择数据分析需要的图表类型

创建对比分析图表报告

创建趋势分析图表报告

创建比例关系图表报告

创建地图分析图表报告

创建统计分析图表报告

格式化图表

报表发布

共享报表

查看共享报表

模块2:Power BI 数据源

--如何导入各种数据到Power BI 中分析本模块探讨识别并从不同的数据源检索数据。您还将学习用于连接和数据存储的选项,并了解直接连接数据与导入数据的区别和对性能的影响。

使用Excel和文本文件作为Power BI数据源

Excel 数据源导入常见问题及其解决方法

批量导入合并一个文件夹中相同结构的文件成1张表格

连接使用数据库数据源

连接使用Web网页数据源

连接使用云端数据源

数据源调整方法

数据字段调整

创建和使用层次结构

使用数据钻取功能创建分析图表报告

手动和自动刷新数据源的多种方式

模块3:Power Query数据整理和加工

--如何把各种杂乱无序的数据整理干净以方便数据分析

数据整理加工概述

使用Power Query编辑器整理清洗数据

Power Query编辑器界面详解

Power Query 数据整理步骤

使用Power Query清洗数据源中多余的行数据和列数据

使用Power Query 对数据进行格式和数据类型整理

使用Power Query进行表格结构转换:转置、透视、逆透视、自定义列等功能使用

使用Power Query 处理重复表头(字段)

使用Power Query 合并字段结构相同的表格

使用Power Query 合并字段结构不同的表

模块4:数据建模

--如何使用多个表格中的数据进行复杂或多维度数据分析

数据关系概述

事实表

维度表

1对1 关系

1对多 关系

多对多 关系

创建和管理关系

星型模型

雪花模型

创建使用多个表格数据进行多维度数据分析的报告

模块5:DAX 表达式和函数

--如何利用现有数据进行计算从而求出如:总和、增长率、差异、排名、同比、环比等等

DAX 表达式概述

DAX 表达式运算符号详解

DAX 表达式上下文详解

DAX 计算列表达式

DAX 度量值表达式

DAX 表表达式

快速度量值的运用

常用函数使用

添加DAX 公式结果到各种图表报告中

模块6:动态可视化分析报表

--如何做出更强大和更美观的动态分析报表

报表的排版和布局

各类复杂图表创建

使用TopN分析统计前几名数据

筛选器概述

使用筛选功能制作动态联合报表

使用筛选器创建生成动态分析报表

使用各种切片器制作联动动态报表

咨询PowerBI 认证培训,请滴滴小编!或者+v:avtechina 立即咨询

相关推荐
m***记1 小时前
Python 数据分析入门:Pandas vs NumPy 全方位对比
python·数据分析·pandas
西贝爱学习6 小时前
2025电脑价格数据集/构建电脑价格预测模型/数据量为 10 万行
数据分析·电脑
中达瑞和-高光谱·多光谱7 小时前
多光谱图像颜色特征用于茶叶分类的研究进展
人工智能·分类·数据挖掘
Q26433650238 小时前
【有源码】基于Python与Spark的火锅店数据可视化分析系统-基于机器学习的火锅店综合竞争力评估与可视化分析-基于用户画像聚类的火锅店市场细分与可视化研究
大数据·hadoop·python·机器学习·数据分析·spark·毕业设计
weixin_5195357718 小时前
从ChatGPT到新质生产力:一份数据驱动的AI研究方向指南
人工智能·深度学习·机器学习·ai·chatgpt·数据分析·aigc
青云交1 天前
Java 大视界 -- Java 大数据在智能电网电力市场交易数据分析与策略制定中的关键作用
数据分析·数据采集·数据存储·交易策略·智能电网·java 大数据·电力市场交易
cx330上的猫1 天前
价值1w的数据分析课知识点汇总-excel使用(第一篇)
数据挖掘·数据分析·excel
CodeJourney.1 天前
SQL提数与数据分析指南
数据库·信息可视化·数据分析
聊聊MES那点事1 天前
电脑零配件行业MES系统:快速实现全过程信息溯源
信息可视化·数据分析·数据可视化·mes
Hs_QY_FX1 天前
Python 分类模型评估:从理论到实战(以信用卡欺诈检测为例)
人工智能·python·机器学习·数据挖掘·多分类评估