Kudu分区策略

Kudu表的分区策略主要有三种:范围分区(Partition By Range)、哈希分区(Partition By Hash)和高级分区(Partition By Hash And Range)。这些策略都要求分区字段必须包含在主键中。

  1. 范围分区(Partition By Range)

    • 这种策略允许用户根据分区键的范围来分区数据。
    • 在上面的例子中,表根据"id"字段进行了分区,将数据分为0-100、100-200、200-300、300-400和400-500五个范围。
    • 每个范围对应一个tablet。
  2. 哈希分区(Partition By Hash)

    • 哈希分区通过指定分区键和"桶"(buckets)的数量,根据分区键的哈希值与桶的数量取模来决定数据写入哪个tablet。
    • 在示例中,表根据"id"字段进行哈希分区,并指定了10个桶。
  3. 高级分区(Partition By Hash And Range)

    • 这种策略结合了哈希分区和范围分区的特点,首先根据哈希值进行分区,然后在每个哈希分区内部再进行范围分区。
    • 在示例中,首先根据"id"字段进行哈希分区,指定了10个桶,然后在每个桶内根据"id"的范围(如0-100、100-200等)进行进一步的分区。
      每种策略都有其适用的场景。范围分区适用于数据有明显范围特征的场景,哈希分区适用于数据分布均匀的场景,而高级分区则适用于需要结合两种策略优点的复杂场景。
相关推荐
编程充电站pro1 小时前
面试陷阱:SQL 子查询 vs JOIN 的性能差异
数据库·sql
中文Python1 小时前
小白中文Python-db_桌面小黄鸭宠物
数据库·python·pygame·宠物·中文python·小白学python
李慕婉学姐1 小时前
【开题答辩过程】以《基于 Spring Boot 的宠物应急救援系统设计与实现》为例,不会开题答辩的可以进来看看
数据库·spring boot·宠物
倔强的石头_2 小时前
【金仓数据库】ksql 指南(二) —— 创建与管理本地数据库
数据库
努力学习的小廉3 小时前
初识MYSQL —— 数据类型
android·数据库·mysql
MoRanzhi12033 小时前
12. Pandas 数据合并与拼接(concat 与 merge)
数据库·人工智能·python·数学建模·矩阵·数据分析·pandas
William_cl3 小时前
【连载3】MySQL 的 MVCC 机制剖析
数据库·mysql
235163 小时前
【MySQL】MVCC:从核心原理到幻读解决方案
java·数据库·后端·sql·mysql·缓存
zym大哥大3 小时前
高并发内存池
服务器·数据库·windows
. . . . .3 小时前
数据库迁移migration
数据库