Kudu分区策略

Kudu表的分区策略主要有三种:范围分区(Partition By Range)、哈希分区(Partition By Hash)和高级分区(Partition By Hash And Range)。这些策略都要求分区字段必须包含在主键中。

  1. 范围分区(Partition By Range)

    • 这种策略允许用户根据分区键的范围来分区数据。
    • 在上面的例子中,表根据"id"字段进行了分区,将数据分为0-100、100-200、200-300、300-400和400-500五个范围。
    • 每个范围对应一个tablet。
  2. 哈希分区(Partition By Hash)

    • 哈希分区通过指定分区键和"桶"(buckets)的数量,根据分区键的哈希值与桶的数量取模来决定数据写入哪个tablet。
    • 在示例中,表根据"id"字段进行哈希分区,并指定了10个桶。
  3. 高级分区(Partition By Hash And Range)

    • 这种策略结合了哈希分区和范围分区的特点,首先根据哈希值进行分区,然后在每个哈希分区内部再进行范围分区。
    • 在示例中,首先根据"id"字段进行哈希分区,指定了10个桶,然后在每个桶内根据"id"的范围(如0-100、100-200等)进行进一步的分区。
      每种策略都有其适用的场景。范围分区适用于数据有明显范围特征的场景,哈希分区适用于数据分布均匀的场景,而高级分区则适用于需要结合两种策略优点的复杂场景。
相关推荐
RestCloud18 小时前
SQL Server到Hive:批处理ETL性能提升30%的实战经验
数据库·api
RestCloud18 小时前
为什么说零代码 ETL 是未来趋势?
数据库·api
ClouGence20 小时前
CloudCanal + Paimon + SelectDB 从 0 到 1 构建实时湖仓
数据库
DemonAvenger1 天前
NoSQL与MySQL混合架构设计:从入门到实战的最佳实践
数据库·mysql·性能优化
AAA修煤气灶刘哥2 天前
后端人速藏!数据库PD建模避坑指南
数据库·后端·mysql
RestCloud2 天前
揭秘 CDC 技术:让数据库同步快人一步
数据库·api
得物技术2 天前
MySQL单表为何别超2000万行?揭秘B+树与16KB页的生死博弈|得物技术
数据库·后端·mysql
可涵不会debug2 天前
【IoTDB】时序数据库选型指南:工业大数据场景下的技术突围
数据库·时序数据库
ByteBlossom2 天前
MySQL 面试场景题之如何处理 BLOB 和CLOB 数据类型?
数据库·mysql·面试