gpt-4o看图说话-根据图片回答问题

问题:中国的人口老龄化究竟有多严重?

代码下实现如下:(直接调用openai的chat接口)

import os

import base64

import requests

def encode_image(image_path):

"""

对图片文件进行 Base64 编码

输入:

  • image_path:图片的文件路径

输出:

  • 编码后的 Base64 字符串

"""

二进制读取模式打开图片文件,

with open(image_path, "rb") as image_file:

将编码后的字节串解码为 UTF-8 字符串,以便于在文本环境中使用。

return base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")

中文 Prompt 指令

question = "中国的人口老龄化究竟有多严重?"

prompt = (

f"你的任务是根据图片回答问题,{question}详细回答。"

)

对本地多张图片进行 Base64 编码

images = os.listdir("./images")

images.sort()

images.remove('.ipynb_checkpoints')

print(images)

base64_images = encode_image("./images/" + image) for image in images

组织用户消息

user_content = {"type": "text", "text": prompt}

base64_images = [

{

"type": "image_url",

"image_url": {

"url": f"data:image/jpeg;base64,{base64_image}",

"detail": "high",

},

}

for base64_image in base64_images

]

user_content.extend(base64_images)

messages_template = {"role": "user", "content": user_content}

构造请求参数

payload = {

"model": "gpt-4o",

"messages": messages_template,

"max_tokens": 1600,

"temperature": 0,

"seed": 2024,

}

OpenAI API Key

api_key = "sk-xxx"

请求头

headers = {"Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {api_key}"}

发送 POST 请求

response = requests.post(

"https://api.openai.com/v1/chat/completions",

headers=headers, json=payload

)

打印生成结果

print(response.json())

result = response.json()"choices"0"message""content"

print(result)

输出结果:

相关推荐
不像程序员的程序媛2 小时前
maven基础
python·pycharm·maven
益莱储中国3 小时前
深度解析:RF 实验室从 5G迈向 6G 的过程中保持技术领先与设备升级的路径
开发语言·php
xiaogai_gai3 小时前
仅查询策略实战:从金蝶云·星空旗舰版定时拉取收料通知单
大数据·数据库·python
benchmark_cc4 小时前
Python 量化系统如何设计统一的数据访问接口:从策略解耦到数据层架构
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
const_qiu4 小时前
第四章 00:开篇 —— 从「会聊天」到「记得住、会干活、能协作」
java·开发语言·人工智能·python
Wang's Blog4 小时前
Java 项目实战: 交友项目 - 个人资料管理的更新接口实现与坑
java·开发语言·交友
CoderYanger4 小时前
Java EE 进阶:4.Spring Web MVC 入门(第一弹)
java·开发语言·前端·spring·面试·java-ee·mvc
估值探索者5 小时前
【Python量化选股流水线 #04】选股器好不好用?「昨日候选→今日表现」回看验收
开发语言·python·股票数据·股票数据api接口
田里的水稻5 小时前
PyTorch_Dataloader\TensorBoard---数据加载与可视化
人工智能·pytorch·python·神经网络·机器学习
Dmz丶5 小时前
前端转 AI 100 天 Day 27:Docker 容器化——从“我电脑能跑“到“到处能跑“
python