随着AI绘画技术的不断迭代，AI换脸也日臻完美。
从路线上看，主要有两条路线，一是一张图换脸，优点是操作简便，缺点是换个姿势的时候，往往不太像，roop等插件是基于这个思路；二是炼制专属LoRA，用目标的5-20张甚至更多脸部照片，训练一个LoRA，从而生成满意的换脸画面，妙鸭相机、EasyPhoto等工具都是基于这个思路。
如今，又冒出来第三条路线。
小红书 InstantX 团队公开了论文《 InstantID: Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds 》和推理代码，他们表示：
InstantID 巧妙地避免了对文生图模型 UNet 部分的训练，仅通过训练一个轻量级的可插拔模块，实现了在推理过程中无需 test-time tuning，同时保持了文本控制的灵活性，确保了面部特征的高保真度。
InstantID 的工作原理可分为三个关键部分：
ID Embedding：团队利用预训练的面部识别模型代替 CLIP 来提取语义人脸特征，并使用可训练的投影层，将这些特征映射到文本特征空间，形成 Face Embedding，具有丰富的语义信息，包括如面部特征、表情、年龄等，为后续的图像生成提供了坚实的基础。
Image Adapter：引入一个轻量级的适配模块，将提取的身份信息与文本提示结合起来。这个模块通过解耦的交叉注意力机制，使得图像和文本能够独立地影响生成过程，从而在保持身份信息的同时，允许用户对图像风格进行精细控制，实现「双赢」。
IdentityNet：小红书提出了一个名为 IdentityNet 的网络，是 InstantID 的核心部分。它通过强语义条件（如面部特征的详细描述）和弱空间条件（如面部关键点的位置）来编码参考面部图像的复杂特征。在 IdentityNet 中，生成过程完全由 Face Embedding 引导，无需任何文本信息。仅更新新添加的模块，而预先训练的文本到图像模型保持冻结以确保灵活性。
在实际的图像生成过程中，InstantID 首先会接收到用户的文本提示和面部图像。然后通过 ID Embedding 提取关键信息，接着 Image Adapter 将这些信息与文本提示融合。IdentityNet 会根据这些融合后的信息生成图像。
整个过程是自动化的，用户不需要进行任何额外的微调或训练，只需等待二十几秒，就能得到一个既符合文本描述又保留个人身份特征的定制图像。
这个工具有独立安装版，有comfyUI版，今天我来介绍下WebUI版如何使用。
1、升级ControlNet，至少要到1.1.440版。
2、下载ControlNet使用的模型，模型分两大类。（模型下载请看文末扫描获取）
（1）ControlNet模型
分别是ip-adapter_instant_id_sdxl.bin 和 control_instant_id_sdxl.safetensors。
下载后拷贝至extensions\sd-webui-controlnet\models，比如我的WebUI安装在E:\sd-webui，就需要拷贝至：
E:\sd-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models
（2）面部识别模型
共计5个，拷贝至以下目录（我的WebUI在E:\sd-webui）
E:\sd-webui\extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downloads\insightface\models\antelopev2
3、配置界面
在ControlNet的配置界面，我们需要配置两个页面。
第一个页面：
先上传需要输出的脸型原型，比如一个非常熟悉的美少女。
注意相关参数。
（1）选择启用。
（2）类型选择Instant_ID
（3）预处理器选择instant_id_face_embedding
（4）模型选择ip-adapter_instant_id_sdxl，如果模型这里为空或者报错，则需要检查是否将下载好的模型拷贝到指定位置。
第二个页面：
这里上传想要摆拍的姿势，可以不是需要换脸的画面。instantID会分析这张照片的姿势，然后把第一张的脸型按照这个姿势适配，但不是简单的换脸，除了姿势外，完全不同，相当于重新生成。
（1）注意如果你的显存不足16G，那么这里要选择低显存优化，否则会爆显存。
（2）和第一个页面一样，选择Instant_ID。
（3）预处理器选择instant_id_face_keypoints，模型选择control_instant_id_sdxl。
4、输入提示词，然后点击"生成"。
需要注意的是，提示词不要太复杂，过于复杂的提示词容易使Instant_ID失效。
比如，我输入提示词：
a girl,HDR,UHD,8K,best quality,masterpiece,ultra-fine painting,extreme detail description,Professional,summer dress,light_smile,
是不是很面熟？
再换一张姿势参考图：
提示词不变，生成如下：
然而我觉得，似乎不像传说中的那么像，大家觉得呢？
写在最后
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