Python文本数据可视化之“词云”图

import numpy as np # numpy数据处理库

import wordcloud # 词云库

from PIL import Image # 图像处理库，用于读取背景图片

import matplotlib.pyplot as plt # 图像展示库，以便在notebook中显示图片

from openpyxl import load_workbook #读取词频Excel文件

import os #获取词频Excel文件路径

#将存好的Excel词频表读取成字典

path='词频' #文件所在文件夹

files = path+"\\\\"+i for i in os.listdir(path) #获取文件夹下的文件名,并拼接完整路径

maskImage = np.array(Image.open('background.png')) # 定义词频背景图

for file in files:

#将词频Excel文件读取为字典

wb = load_workbook(file)

ws = wb.active

wordFreq = {}

for i in range(2,ws.max_row+1):

word = ws"A"+str(i).value

freq = ws"B"+str(i).value

wordFreqword = freq

#定义词云样式

wc = wordcloud.WordCloud(

font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf', # 设置字体

mask= maskImage, # 设置背景图

max_words=500, # 最多显示词数

max_font_size=100) # 字号最大值

#生成词云图

wc.generate_from_frequencies(wordFreq) # 从字典生成词云

#保存图片到指定文件夹

wc.to_file("词云图\\{}.png".format(file.split("\\")1:4))

#在notebook中显示词云图

plt.imshow(wc) # 显示词云

plt.axis('off') # 关闭坐标轴

plt.show() # 显示图像