Python requests爬虫

Python的requests库是一个强大且易于使用的HTTP库,用于发送HTTP请求和处理响应。它是Python中最受欢迎的网络爬虫框架之一,被广泛用于从网页中提取数据、爬取网站和进行API调用。

使用requests库,你可以轻松地发送各种HTTP请求,包括GET、POST、PUT、DELETE等。你可以创建一个HTTP请求对象,设置请求头、请求体和其他参数,然后发送请求并获取响应。requests库提供了许多方便的方法来处理响应,包括获取响应内容、解析JSON、解析HTML等。

如果本地 Python 环境没有安装 requests,可以在命令提示符窗口输入命令

复制代码
pip install requests

安装 requests 模块

我们可以随便打开一个网页,F12->"Ctrl+R"刷新,双击名称中的项

可以看到User-Agent和Cookie

以下是一些常用的requests库功能和用法:

  1. 发送GET请求:

    复制代码
    response = requests.get(url)
  2. 发送POST请求:

    复制代码
    response = requests.post(url, data=payload)
  3. 设置请求头:

    复制代码
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
  4. 传递URL参数:

    复制代码
    params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
    response = requests.get(url, params=params)
  5. 发送文件:

    复制代码
    files = {'file': open('file.txt', 'rb')}
    response = requests.post(url, files=files)
  6. 获取响应内容:

    复制代码
    print(response.text)
  7. 解析JSON响应:

    复制代码
    json_data = response.json()
  8. 解析HTML响应:

    复制代码
    from bs4 import BeautifulSoup
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
  9. 处理异常:

    复制代码
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()
    except requests.HTTPError as e:
        print('HTTPError:', e)
    except requests.ConnectionError as e:
        print('ConnectionError:', e)
    except requests.Timeout as e:
        print('Timeout:', e)
    except requests.RequestException as e:
        print('RequestException:', e)

以上只是requests库的一小部分功能,它还提供了许多其他高级功能和选项,例如会话管理、认证、代理设置等,可以帮助你轻松地进行网络爬虫和API调用。

完整的请求函数例程:

复制代码
import requests


def get_html(url):
    '''
    两个参数
    :param url:统一资源定位符,请求网址
    :param headers:请求头
    :return html 网页的源码
    :return sess 创建的会话
    '''
    
     # 请求头
    headers={'User-Agent': '复制了放这里'}
    # 创建Session, 并使用Session的get请求网页
    sess = requests.Session()
    response = sess.get(url=url,headers = headers)
    # 获取网页信息文本
    html = response.text

    return html, sess
相关推荐
LOnghas121113 分钟前
果园环境中道路与树木结构检测的YOLO11-Faster语义分割方法
python
一条咸鱼_SaltyFish1 小时前
远程鉴权中心设计:HTTP 与 gRPC 的技术决策与实践
开发语言·网络·网络协议·程序人生·http·开源软件·个人开发
我即将远走丶或许也能高飞1 小时前
vuex 和 pinia 的学习使用
开发语言·前端·javascript
沐知全栈开发1 小时前
SQL LEN() 函数详解
开发语言
钟离墨笺1 小时前
Go语言--2go基础-->基本数据类型
开发语言·前端·后端·golang
小郭团队2 小时前
1_7_五段式SVPWM (传统算法反正切+DPWM3)算法理论与 MATLAB 实现详解
开发语言·嵌入式硬件·算法·matlab·dsp开发
2501_944526422 小时前
Flutter for OpenHarmony 万能游戏库App实战 - 蜘蛛纸牌游戏实现
android·java·python·flutter·游戏
C+-C资深大佬2 小时前
C++风格的命名转换
开发语言·c++
No0d1es2 小时前
2025年粤港澳青少年信息学创新大赛 C++小学组复赛真题
开发语言·c++
点云SLAM2 小时前
C++内存泄漏检测之手动记录法(Manual Memory Tracking)
开发语言·c++·策略模式·内存泄漏检测·c++实战·new / delete