Python requests爬虫

Python的requests库是一个强大且易于使用的HTTP库,用于发送HTTP请求和处理响应。它是Python中最受欢迎的网络爬虫框架之一,被广泛用于从网页中提取数据、爬取网站和进行API调用。

使用requests库,你可以轻松地发送各种HTTP请求,包括GET、POST、PUT、DELETE等。你可以创建一个HTTP请求对象,设置请求头、请求体和其他参数,然后发送请求并获取响应。requests库提供了许多方便的方法来处理响应,包括获取响应内容、解析JSON、解析HTML等。

如果本地 Python 环境没有安装 requests,可以在命令提示符窗口输入命令

复制代码
pip install requests

安装 requests 模块

我们可以随便打开一个网页,F12->"Ctrl+R"刷新,双击名称中的项

可以看到User-Agent和Cookie

以下是一些常用的requests库功能和用法:

  1. 发送GET请求:

    复制代码
    response = requests.get(url)
  2. 发送POST请求:

    复制代码
    response = requests.post(url, data=payload)
  3. 设置请求头:

    复制代码
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
  4. 传递URL参数:

    复制代码
    params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
    response = requests.get(url, params=params)
  5. 发送文件:

    复制代码
    files = {'file': open('file.txt', 'rb')}
    response = requests.post(url, files=files)
  6. 获取响应内容:

    复制代码
    print(response.text)
  7. 解析JSON响应:

    复制代码
    json_data = response.json()
  8. 解析HTML响应:

    复制代码
    from bs4 import BeautifulSoup
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
  9. 处理异常:

    复制代码
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()
    except requests.HTTPError as e:
        print('HTTPError:', e)
    except requests.ConnectionError as e:
        print('ConnectionError:', e)
    except requests.Timeout as e:
        print('Timeout:', e)
    except requests.RequestException as e:
        print('RequestException:', e)

以上只是requests库的一小部分功能,它还提供了许多其他高级功能和选项,例如会话管理、认证、代理设置等,可以帮助你轻松地进行网络爬虫和API调用。

完整的请求函数例程:

复制代码
import requests


def get_html(url):
    '''
    两个参数
    :param url:统一资源定位符,请求网址
    :param headers:请求头
    :return html 网页的源码
    :return sess 创建的会话
    '''
    
     # 请求头
    headers={'User-Agent': '复制了放这里'}
    # 创建Session, 并使用Session的get请求网页
    sess = requests.Session()
    response = sess.get(url=url,headers = headers)
    # 获取网页信息文本
    html = response.text

    return html, sess
相关推荐
曲幽5 分钟前
FastAPI + Ollama 实战:搭一个能查天气的AI助手
python·ai·lora·torch·fastapi·web·model·ollama·weatherapi
用户60648767188961 小时前
国内开发者如何接入 Claude API?中转站方案实战指南(Python/Node.js 完整示例)
人工智能·python·api
只与明月听2 小时前
RAG深入学习之Chunk
前端·人工智能·python
用户8356290780513 小时前
自动化文档处理:Python 批量提取 PDF 图片
后端·python
郑州光合科技余经理18 小时前
代码展示:PHP搭建海外版外卖系统源码解析
java·开发语言·前端·后端·系统架构·uni-app·php
feifeigo12319 小时前
matlab画图工具
开发语言·matlab
dustcell.19 小时前
haproxy七层代理
java·开发语言·前端
norlan_jame19 小时前
C-PHY与D-PHY差异
c语言·开发语言
多恩Stone20 小时前
【C++入门扫盲1】C++ 与 Python:类型、编译器/解释器与 CPU 的关系
开发语言·c++·人工智能·python·算法·3d·aigc
QQ40220549620 小时前
Python+django+vue3预制菜半成品配菜平台
开发语言·python·django