Python requests爬虫

Python的requests库是一个强大且易于使用的HTTP库,用于发送HTTP请求和处理响应。它是Python中最受欢迎的网络爬虫框架之一,被广泛用于从网页中提取数据、爬取网站和进行API调用。

使用requests库,你可以轻松地发送各种HTTP请求,包括GET、POST、PUT、DELETE等。你可以创建一个HTTP请求对象,设置请求头、请求体和其他参数,然后发送请求并获取响应。requests库提供了许多方便的方法来处理响应,包括获取响应内容、解析JSON、解析HTML等。

如果本地 Python 环境没有安装 requests,可以在命令提示符窗口输入命令

复制代码
pip install requests

安装 requests 模块

我们可以随便打开一个网页,F12->"Ctrl+R"刷新,双击名称中的项

可以看到User-Agent和Cookie

以下是一些常用的requests库功能和用法:

  1. 发送GET请求:

    复制代码
    response = requests.get(url)
  2. 发送POST请求:

    复制代码
    response = requests.post(url, data=payload)
  3. 设置请求头:

    复制代码
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
  4. 传递URL参数:

    复制代码
    params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
    response = requests.get(url, params=params)
  5. 发送文件:

    复制代码
    files = {'file': open('file.txt', 'rb')}
    response = requests.post(url, files=files)
  6. 获取响应内容:

    复制代码
    print(response.text)
  7. 解析JSON响应:

    复制代码
    json_data = response.json()
  8. 解析HTML响应:

    复制代码
    from bs4 import BeautifulSoup
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
  9. 处理异常:

    复制代码
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()
    except requests.HTTPError as e:
        print('HTTPError:', e)
    except requests.ConnectionError as e:
        print('ConnectionError:', e)
    except requests.Timeout as e:
        print('Timeout:', e)
    except requests.RequestException as e:
        print('RequestException:', e)

以上只是requests库的一小部分功能,它还提供了许多其他高级功能和选项,例如会话管理、认证、代理设置等,可以帮助你轻松地进行网络爬虫和API调用。

完整的请求函数例程:

复制代码
import requests


def get_html(url):
    '''
    两个参数
    :param url:统一资源定位符,请求网址
    :param headers:请求头
    :return html 网页的源码
    :return sess 创建的会话
    '''
    
     # 请求头
    headers={'User-Agent': '复制了放这里'}
    # 创建Session, 并使用Session的get请求网页
    sess = requests.Session()
    response = sess.get(url=url,headers = headers)
    # 获取网页信息文本
    html = response.text

    return html, sess
相关推荐
动词ing30 分钟前
【C语言】结构体+文件基础
c语言·开发语言·数据结构
caimouse1 小时前
ReactOS 窗口系统分析(7):分层窗口与绘制辅助 — layered.c + draw.c
c语言·开发语言
丰锋ff1 小时前
基于 Qt 的智慧社区物业管理系统
开发语言·qt
夜不会漫长2 小时前
C++入门(1)
开发语言·c++·算法
大鹏说大话2 小时前
从爬虫到决策引擎:大数据下自媒体如何用Python挖掘用户痛点
开发语言·爬虫·python
Niuguangshuo2 小时前
silero-vad:超轻量级开源 VAD 实践指南
开发语言·python
哭哭啼2 小时前
JAVA服务问题诊断
java·开发语言·jvm
2501_944676163 小时前
揭秘!WORDTIP公司靠不靠谱?小白必看
大数据·人工智能·python
Minner-Scrapy3 小时前
Scrapy 2.17 源码解析:Scheduler 调度器与磁盘/内存双队列
java·爬虫·python·scrapy·网络爬虫·twisted
CODER03043 小时前
Anaconda和Mamba创建环境管理包常用命令合集
python·深度学习·conda·虚拟环境·mamba·常用命令大全