Windows安装和使用Doccano标注工具

简介

开源链接：GitHub - doccano/doccano: Open source annotation tool for machine learning practitioners.

Open source annotation tool for machine learning practitioners.

Doccano是一款开源的文本标注工具，由人工智能公司Hironsan开发并在GitHub上发布。它提供了一个直观而功能强大的用户界面，使用户可以轻松地进行文本标注、数据注释和标注项目的管理。Doccano支持多种类型的标注任务，例如命名实体识别、情感分析、文本分类等。

Doccano 是Documment anotation的缩写,是一个开源的文本标注工具,我们可以用它为情感分析、命名实体识别、文本摘要、意图识别、插槽填充、图片分类等NLP任务的语料库打标签。

Doccano的特点：

**用户友好的界面：**Doccano的界面设计简洁直观，无需编程经验即可轻松上手。用户可以通过拖放和选择标签等方式进行标注，同时还提供了实时预览和反馈功能。
**多用户协作：**Doccano支持多用户协作，团队成员可以共同参与标注项目，并通过评论和讨论功能进行实时沟通和协作。
**自定义标签模式：**Doccano允许用户自定义标签，以适应不同的标注任务和领域需求。用户可以根据具体情况创建自己的标签集合，并为每个标签定义相应的颜色和含义。
**可扩展性：**Doccano是开源工具，用户可以根据需要进行自定义扩展和功能添加。此外，它支持多种数据格式的导入和导出，包括JSON、CSV等。

电脑环境

操作系统名称：Microsoft Windows 11 家庭中文版

系统类型：基于 x64 的电脑

电脑已安装了docker desktop和MinGW-w64

关于Docker安装，可以参考**：** windows安装Docker Desktop及国内镜像

MinGW 的全称是：Minimalist GNU on Windows 。它实际上是将经典的开源 C语言编译器 GCC 移植到了 Windows 平台下，并且包含了 Win32API ，因此可以将源代码编译为可在 Windows 中运行的可执行程序。而且还可以使用一些 Windows 不具备的，Linux平台下的开发工具。更多信息可以访问MinGW官网。MinGW-w64 的代码和可执行文件被托管存储在 SourceForge 上，安装包下载访问： MinGW-w64 - for 32 and 64 bit Windows - Browse /mingw-w64/mingw-w64-release at SourceForge.net

安装和启动

根据Doccano官方介绍，给出了三种安装方式：

pip (Python 3.8+)
Docker：通过docker pull直接拉取（下载）镜像
Docker Compose：从git仓库下载源码，然后指定环境变量后创建并启动容器。

我的电脑已安装了docker和MinGW-w64，所以直接用较为简单的Docker pull方式安装 Doccano镜像资源。

按照Docker方式安装，步骤如下：

注意一定是在MinGW32窗口运行，不能直接在windows命令行窗口运行，否则即使可以运行下面命令，但是无法启动容器）

（可能原因是：Windows 10 或 Windows 11 专业版或企业版支持运行 Windows 容器，但是Windows 家庭版或教育版仅支持运行 Linux 容器）

1、拉取镜像资源

复制代码

docker pull doccano/doccano

2、作为一次性设置，按如下方式创建Docker容器：

复制代码

docker container create --name doccano \
  -e "ADMIN_USERNAME=admin" \
  -e "ADMIN_EMAIL=admin@example.com" \
  -e "ADMIN_PASSWORD=password" \
  -v doccano-db:/data \
  -p 8000:8000 doccano/doccano

3、接下来，通过运行容器启动doccano：

复制代码