pytorch 指定GPU设备

使用os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]

这种方法是通过环境变量限制可见的CUDA设备,从而在多个GPU的机器上只让PyTorch看到并使用指定的GPU。这种方式的好处是所有后续的CUDA调用都会使用这个GPU,并且代码中不需要显式地指定设备索引。

python 复制代码
import os

# 设置只使用2号GPU
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '2'

import torch
import torch.nn as nn

# 检查PyTorch是否检测到GPU
if torch.cuda.is_available():
    print(f"Using GPU: {torch.cuda.get_device_name(0)}")  # 注意这里是0,因为只有一个可见的GPU
else:
    print("No GPU available, using CPU instead.")

# 定义模型
class YourModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(YourModel, self).__init__()
        self.layer = nn.Linear(10, 1)
    
    def forward(self, x):
        return self.layer(x)

# 创建模型并移动到GPU
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model = YourModel().to(device)

# 示例数据和前向传播
input_data = torch.randn(5, 10).to(device)
output = model(input_data)
print(output)

直接指定设备索引

这种方法是在代码中直接指定要使用的设备索引,无需修改环境变量。这种方式更加显式,并且可以在同一脚本中使用多个不同的GPU。

python 复制代码
import torch
import torch.nn as nn

# 检查设备是否可用并打印设备名称
if torch.cuda.is_available():
    device = torch.device("cuda:2")  # 直接指定设备索引
    print(f"Using GPU: {torch.cuda.get_device_name(2)}")
else:
    device = torch.device("cpu")
    print("No GPU available, using CPU instead.")

# 定义模型
class YourModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(YourModel, self).__init__()
        self.layer = nn.Linear(10, 1)
    
    def forward(self, x):
        return self.layer(x)

# 创建模型并移动到指定的GPU
model = YourModel().to(device)

# 示例数据和前向传播
input_data = torch.randn(5, 10).to(device)
output = model(input_data)
print(output)
相关推荐
读创商闻几秒前
极狐GitLab CEO 柳钢——极狐 GitLab 打造中国企业专属 AI 编程平台,引领编程新潮流
人工智能·gitlab
kailp1 分钟前
语言模型玩转3D生成:LLaMA-Mesh开源项目
人工智能·3d·ai·语言模型·llama·gpu算力
marteker1 分钟前
弗兰肯斯坦式的人工智能与GTM策略的崩溃
人工智能·搜索引擎
无心水4 分钟前
大语言模型零样本情感分析实战:无需机器学习训练,96%准确率实现指南
人工智能·机器学习·语言模型
来自于狂人4 分钟前
AI大模型训练的云原生实践:如何用Kubernetes指挥千卡集群?
人工智能·云原生·kubernetes
橡晟6 小时前
深度学习入门:让神经网络变得“深不可测“⚡(二)
人工智能·python·深度学习·机器学习·计算机视觉
墨尘游子6 小时前
神经网络的层与块
人工智能·python·深度学习·机器学习
Leah01056 小时前
什么是神经网络,常用的神经网络,如何训练一个神经网络
人工智能·深度学习·神经网络·ai
倔强青铜36 小时前
苦练Python第18天:Python异常处理锦囊
开发语言·python
PyAIExplorer6 小时前
图像亮度调整的简单实现
人工智能·计算机视觉