<数据集>煤矸石识别数据集<目标检测>

数据集格式:VOC+YOLO格式

图片数量:3091张

标注数量(xml文件个数):3091

标注数量(txt文件个数):3091

标注类别数:2

标注类别名称:['Coal', 'Rock']

|----|--------|------|------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | Coal | 2219 | 6654 |
| 2 | Gangue | 1726 | 4049 |

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画水平矩形框

图片示例:

标注示例:

相关推荐
张子夜 iiii1 小时前
实战项目-----Python+OpenCV 实现对视频的椒盐噪声注入与实时平滑还原”
开发语言·python·opencv·计算机视觉
静西子1 小时前
LLM大语言模型部署到本地(个人总结)
人工智能·语言模型·自然语言处理
cxr8282 小时前
基于Claude Code的 规范驱动开发(SDD)指南
人工智能·hive·驱动开发·敏捷流程·智能体
Billy_Zuo2 小时前
人工智能机器学习——决策树、异常检测、主成分分析(PCA)
人工智能·决策树·机器学习
小王爱学人工智能2 小时前
OpenCV的图像金字塔
人工智能·opencv·计算机视觉
困鲲鲲2 小时前
Flask 核心基础:从 路由装饰器 到 __name__ 变量 的底层逻辑解析
python·flask
北京地铁1号线2 小时前
Qwen-VL(阿里通义千问视觉语言模型)模型架构和损失函数介绍
人工智能·语言模型·自然语言处理
njxiejing2 小时前
Python NumPy安装、导入与入门
开发语言·python·numpy
阿豪32 小时前
2025 年职场转行突围:除实习外,这些硬核证书让你的简历脱颖而出(纯经验分享)
大数据·人工智能·经验分享·科技·信息可视化·产品经理