大模型时代的目标检测

https://zhuanlan.zhihu.com/p/663703934https://zhuanlan.zhihu.com/p/6637039341.open set/open word/ood

这个任务是指在实际应用上可以检测任何前景物体,但是有些不需要预测类别,只要检测出框就行。在很多场合也有应用场景,有点像类无关的增量训练。

2.open vocabulary

也是开放集任务,相比于 open set,需要知道不在训练集类别中的新预测物体类别。这类模型通常都需要接入文本作为一个模态输入,因为开放词汇目标检测的定义就是给定任意词汇都可以检测出来。

训练时候通常是要确保训练集和测试集的类别不能重复,否则就是信息泄露了,但是训练和测试集图片是否重复其实也没有强制限制。

相关推荐
产品何同学41 分钟前
在线问诊医疗APP如何设计?2套原型拆解与AI生成原型图实战
人工智能·产品经理·健康医疗·在线问诊·app原型·ai生成原型图·医疗app
星爷AG I44 分钟前
9-14 知觉整合(AGI基础理论)
人工智能·agi
开源技术1 小时前
Violit: Streamlit杀手,无需全局刷新,构建AI面板
人工智能·python
递归尽头是星辰1 小时前
大模型与向量检索的融合:从核心原理到 Spring AI 落地
人工智能·大模型·向量检索·rag·spring ai·向量库
gihigo19981 小时前
希尔伯特-黄变换(HHT)完整MATLAB实现
人工智能·算法·matlab
min1811234561 小时前
AI金融风控:智能反欺诈与个性化理财
大数据·人工智能
2013092416271 小时前
1982年霍普菲尔德网络奠基之作:深度导读与全景解析报告
人工智能
wanghao6664551 小时前
机器学习三大流派:监督、无监督与强化学习
人工智能·机器学习
爱喝可乐的老王1 小时前
神经网络的基础:核心是 “搭积木 + 激活信号”
人工智能·深度学习·神经网络
梁辰兴2 小时前
FSD入华将如何改变我国自动驾驶市场格局?
人工智能·科技·机器学习·自动驾驶·特斯拉·fds·梁辰兴