大模型时代的目标检测

https://zhuanlan.zhihu.com/p/663703934https://zhuanlan.zhihu.com/p/6637039341.open set/open word/ood

这个任务是指在实际应用上可以检测任何前景物体,但是有些不需要预测类别,只要检测出框就行。在很多场合也有应用场景,有点像类无关的增量训练。

2.open vocabulary

也是开放集任务,相比于 open set,需要知道不在训练集类别中的新预测物体类别。这类模型通常都需要接入文本作为一个模态输入,因为开放词汇目标检测的定义就是给定任意词汇都可以检测出来。

训练时候通常是要确保训练集和测试集的类别不能重复,否则就是信息泄露了,但是训练和测试集图片是否重复其实也没有强制限制。

相关推荐
Archie_IT7 分钟前
DeepSeek R1/V3满血版——在线体验与API调用
人工智能·深度学习·ai·自然语言处理
大数据追光猿22 分钟前
Python应用算法之贪心算法理解和实践
大数据·开发语言·人工智能·python·深度学习·算法·贪心算法
灵感素材坊1 小时前
解锁音乐创作新技能:AI音乐网站的正确使用方式
人工智能·经验分享·音视频
xinxiyinhe2 小时前
如何设置Cursor中.cursorrules文件
人工智能·python
AI服务老曹2 小时前
运用先进的智能算法和优化模型,进行科学合理调度的智慧园区开源了
运维·人工智能·安全·开源·音视频
alphaAIstack2 小时前
大语言模型推理能力从何而来?
人工智能·语言模型·自然语言处理
zenRRan3 小时前
Qwen2.5-VL Technical Report!!! 操作手机电脑、解析化学公式和乐谱、剪辑电影等,妥妥六边形战士 !...
人工智能
冒泡的肥皂3 小时前
DeepSeek+Dify打造数据库查询专家
人工智能
让我安静会3 小时前
Obsidian·Copilot 插件配置(让AI根据Obsidian笔记内容进行对话)
人工智能·笔记·copilot
Allen_LVyingbo3 小时前
Scrum方法论指导下的Deepseek R1医疗AI部署开发
人工智能·健康医疗·scrum