pytest的参数化操作

在使用pytest进行测试时,我们经常需要针对不同的输入值执行相同的测试逻辑。为了提高测试效率,避免重复编写相似的测试用例,pytest提供了参数化测试的功能。这一功能允许我们轻松执行同一测试用例的多个变体,从而覆盖更多的测试场景。

一、基本用法

pytest的参数化测试主要通过@pytest.mark.parametrize装饰器实现。该装饰器接收两个参数:第一个是字符串,表示参数的名称;第二个是参数的值列表,每个值都会作为一次独立的测试执行。

python 复制代码
import pytest  
  
@pytest.mark.parametrize("input,expected", [  
    (1, 2),  
    (2, 3),  
    (3, 4)  
])  
def test_increment(input, expected):  
    assert input + 1 == expected

|---|
| |

在这个例子中,test_increment函数会被执行三次,每次都会使用parametrize装饰器中定义的一组参数。

二、高级用法

除了基本用法外,pytest的参数化测试还支持一些高级功能,如使用ids为测试用例设置别名、使用indirect参数进行间接参数化等。

使用ids设置别名

ids参数允许我们为每个测试用例设置一个别名,这样在运行测试时,pytest会显示这些别名而不是参数的默认值。

python 复制代码
import pytest  
  
@pytest.mark.parametrize("input,expected", [  
    pytest.param(1, 2, marks=pytest.mark.basic),  
    pytest.param(2, 3, marks=pytest.mark.basic, id="basic_2"),  
    pytest.param(3, 4, id="basic_3"),  
])  
def test_increment(input, expected):  
    assert input + 1 == expected

|---|
| |

在这个例子中,第二个和第三个测试用例分别使用了id参数来设置别名。

使用indirect进行间接参数化

indirect参数允许我们将参数传递给fixture函数,而不是直接传递给测试用例函数。这可以用于更复杂的测试场景,其中fixture函数需要根据不同的参数来设置测试环境。

python 复制代码
import pytest  
  
@pytest.fixture  
def my_fixture(request):  
    param = request.param  
    return param  
  
@pytest.mark.parametrize("my_fixture", [1, 2, 3], indirect=True)  
def test_with_fixture(my_fixture):  
    assert my_fixture > 0

|---|
| |

在这个例子中,my_fixture是一个fixture函数,它接收一个参数并返回该参数。test_with_fixture函数使用@pytest.mark.parametrize装饰器进行参数化,并通过indirect=True告诉pytest将参数传递给fixture函数。

相关推荐
wjm041006几秒前
C++的四种类型转换
java·开发语言·c++
今夜有雨.6 分钟前
使用C++实现HTTP服务
开发语言·网络·c++·后端·网络协议·tcp/ip·http
东方苾梦10 分钟前
Lua语言的安全开发
开发语言·后端·golang
eli96013 分钟前
lib-zo,C语言另一个协程库,dns协程化, gethostbyname
c语言·开发语言
可可南木15 分钟前
BT-Basic函数之首字母T
开发语言·测试工具·pcb工艺
慕离桑30 分钟前
HTML语言的数据可视化
开发语言·后端·golang
搬砖的阿wei33 分钟前
Matplotlib:数据可视化的艺术与科学
python·信息可视化·matplotlib
我命由我1234535 分钟前
C++ - 头文件基础(常用标准库头文件、自定义头文件、头文件引入方式、防止头文件重复包含机制)
服务器·c语言·开发语言·c++·后端·visualstudio·visual studio code
船长@Quant44 分钟前
Airflow量化入门系列:第四章 A股数据处理与存储优化
python·量化交易·airflow·dask·工作流编排·ta-lib·vectorbt