**双写一致性：**当修改了数据库的数据也要同时更新缓存的数据，缓存和数据库的数据要保持一致。
- **强一致性：**如果项目要求数据库与Redis保持高度一致，可以采用读写锁保证强一致性。采用redisson实现的读写锁，在读的时候添加共享锁，可以保证读读不互斥，读写互斥。当更新数据的时候，添加排他锁，它是读写，读读都互斥，这样就能保证在写数据的同时是不会让其他线程读数据的，避免了脏数据。这里面需要注意的是读方法和写方法上需要使用同一把锁才行。
- **允许短暂延迟：**可以采用的阿里的canal组件实现数据同步:不需要更改业务代码，部署一个canal服务。canal服务把自己伪装成mysql的一个从节点，当mysql数据更新以后，canal会读取binlog数据，然后在通过canal的客户端获取到数据更新缓存即可。
- 延迟双删： 在一个线程删除缓存以后，可以设置一个时间间隔，让这个线程再删除一次缓存，只要其他的线程的写缓存操作是在这个线程两次删缓存操作之间执行的，这个线程就可以在第二次删除缓存时把其他线程写的脏数据给删除掉。但是其中这个延时多久不太好确定，在延时的过程中可能会出现脏数据，并不能保证强致性，所以一般不采用。
方案：
- 允许延时一致的业务，采用异步通知
（1）使用MQ中间中间件，更新数据之后，通知缓存删除
（2）利用canal中间件，不需要修改业务代码，伪装为mysql的一个从节点，canal通过读取binlog数据更新缓存
- 强一致性的，采用Redisson提供的读写锁
（1）共享锁:读锁readLock，加锁之后，其他线程可以共享读操作
（2）排他锁:独占锁writeLock也叫，加锁之后，阻塞其他线程读写操作
读写锁流程：
异步通知MQ中间件流程：
异步通知使用Canal中间件流程：
