matlab parfor 2018b VS 2022b

复制代码
m=1209;
n =1000;
imgf = zeros(m,n);
parfor i = 1:m-n
    for j = 1:m-n
        imgf(i,j) = 100;
    end
end
disp(['m-n version',string(imgf(1,1))]);
 
m=1209;
n =1000;
imgf = zeros(m,n);
k1 = m-n;
k2 = m-n;
parfor i = 1:k1
    for j = 1:k2
        imgf(i,j) = 100;
    end
end
disp(['k=m-n version ',string(imgf(1,1))]);

上述代码中,parfor是使用CPU并行计算实现程序计算

在matlab2018b中

在matlab 2022b中,如下

相关推荐
美团技术团队1 小时前
LongCat 开源 VitaBench 2.0:长期动态智能体基准新标杆
人工智能·算法
ZhengEnCi6 小时前
P2M-Matplotlib折线图完全指南-从数据可视化到趋势分析的Python绘图利器
python·matlab·数据可视化
ZhengEnCi8 小时前
P2L-Matplotlib饼图完全指南-从数据可视化到图表定制的Python绘图利器
python·matlab
To_OC18 小时前
LC 207 课程表:刚学图论那会儿,我连这是拓扑排序都没看出来
javascript·算法·leetcode
To_OC18 小时前
LC 208 实现 Trie 前缀树:曾被名字劝退,写完发现是送分题
javascript·算法·leetcode
BadBadBad__AK20 小时前
线段树维护区间 k 次方和
c++·数学·算法·stl
_清歌1 天前
DSpark 深度解读:DeepSeek-V4 如何用「半自回归」把推理速度提升 85%
算法
统计实现局1 天前
SVD 的三步走:双对角化、Givens 收敛、排序
算法
躬行见万象1 天前
《VLA 系列》UniLab 强化训练 | G1 机器人 |复现
算法