doris使用总结-持续更新

Doris 建表修改规则

  1. Duplicate表不支持修改字段,Unique表和Aggregate表可以修改字段类型,Unique表修改key字段必须加key关键字
  2. 表字段是有严格顺序的,key字段必须再value字段前,key字段标识为DUPLICATE KEY(timestamp, type, error_code),UNIQUE KEY(user_id, username),AGGREGATE KEY(user_id, date, city, age, sex),添加字段的时候可以指定指定位置,尤其是key字段
  3. Unique表的新数据会根据建表的key值覆盖旧数据,且旧数据不会保留
  4. Aggregate表创建时,需要指定字段的聚合类型,SUM,REPLACE,MAX,MIN,REPLACE_IF_NOT_NULL,HLL_UNION,BITMAP_UNION
  5. 修改字段类型仅支持数据范围扩大,不支持逆向修改,如TINYINT可以修改为SMALLINT类型,但不可以反向修改。VARCHAR(20)修改为VARCHAR(40),反之VARCHAR(40)不可以修改为VARCHAR(20)
相关推荐
juniperhan3 小时前
Flink 系列第24篇:Flink SQL 集成维度表指南:存储选型、参数调优与实战避坑
大数据·数据仓库·sql·flink
RestCloud16 小时前
ETL数据质量保障:如何通过优化提升数据准确性?
数据仓库·etl·数据处理·数据传输·数据同步·数据集成平台
2501_927283582 天前
荣联汇智助力天津艺虹打造“软硬一体”智慧工厂,全流程自动化引领印刷包装行业数智变革
大数据·运维·数据仓库·人工智能·低代码·自动化
孤雪心殇2 天前
快速上手数仓基础知识
数据仓库·hive·spark
渣渣盟2 天前
数据仓库 vs 数据湖 vs 湖仓一体:架构演进与选型
数据仓库·架构
juniperhan2 天前
Flink 系列第22篇:Flink SQL 参数配置与性能调优指南:从 Checkpoint 到聚合优化
大数据·数据仓库·分布式·sql·flink
juniperhan3 天前
Flink 系列第21篇:Flink SQL 函数与 UDF 全解读:类型推导、开发要点与 Module 扩展
java·大数据·数据仓库·分布式·sql·flink
地球资源数据云3 天前
1960年-2024年中国棉花产量数据集
大数据·数据结构·数据仓库·人工智能
i建模3 天前
在数据仓库(数仓)中,给数据打标签(Tagging)
数据仓库
地球资源数据云4 天前
1900-2023年中国物种分布点位矢量数据集
大数据·数据结构·数据库·数据仓库·人工智能