Hadoop3:MR程序的数据倾斜问题处理

一、数据倾斜

什么是数据倾斜?

学过Redis集群的都知道数据倾斜这个问题。

就是大量数据,分配不均匀的现象。

二、MR数据倾斜

1、怎么判断出现数据倾斜?

数据频率倾斜------某一个区域的数据量要远远大于其他区域。

数据大小倾斜------部分记录的大小远远大于平均值。

如下图的一个案例:

所有进程都已经完成,MR程序完成度达到99%,只剩下2个Reduce程序还在运行。

2、解决办法

1、首先检查是否是空值过多造成的数据倾斜

生产环境,可以直接过滤掉空值;如果想保留空值,就自定义分区,将空值加随机数打散。最后再二次聚合。

2、能在map阶段提前处理,最好先在Map阶段处理。如:Combiner、MapJoin

3、设置多个reduce个数。

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