在时间序列分析中,残差自相关图,Q-Q图和密度图都是用于检查和理解模型的残差(误差)的一些工具。
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残差自相关图(ACF图):
- 作用: 检查残差的自相关性。
- 解释: 这是一个显示残差与其滞后值(过去值)之间相关性的图。如果残差是随机的,它们之间不应该有相关性。如果图中有显著的相关性峰值,表示模型可能有问题。
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Q-Q图(Quantile-Quantile Plot):
- 作用: 检查残差的正态性。
- 解释: 这是一个将残差的分位数与标准正态分布的分位数进行比较的图。如果残差是正态分布的,图中的点应该大致沿着一条直线。如果点偏离直线,表示残差不符合正态分布。
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密度图(Density Plot):
- 作用: 检查残差的分布形状。
- 解释: 这是一个类似于直方图的图,显示残差值的密度分布。如果模型合适,残差的密度图应该呈钟形(即正态分布)。任何明显的偏离都表明残差可能不满足正态性假设。