PyTorch 是由 Facebook 的人工智能研究小组开发的深度学习框架，可以基于PyTorch开发和训练各种深度学习模型。自 2016 年问世以来，PyTorch 因其灵活性和易用性而受到深度学习从业者的极大关注。
汇总目录
开发深度学习算法包括两步：训练和部署。
1.使用训练数据来训练模型或网络。
2.部署经过训练的模型来预测新输入的目标值。
深度学习算法四大要素
- 训练数据（输入和目标）
- 模型（也称为网络）
- 损失函数（也称为目标函数或准则）
- 优化器
PyTorch深度学习入门汇总
F_D_Z2024-07-19 16:00
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