使用 RocketMQ 实现消息的顺序消费

在分布式系统中,保持消息的顺序性是一个常见且重要的问题。RocketMQ 提供了一种有效的方式来确保消息的顺序消费。本文将通过代码示例,介绍如何使用 RocketMQ 实现消息的顺序生产和消费。

环境准备

在开始之前,请确保您已经配置好 RocketMQ 环境,并且在 MqConstant 类中定义了 RocketMQ 的 NameServer 地址。

顺序消息的生产

首先,我们需要编写生产者代码来发送顺序消息。我们会创建两个示例,一个简单的顺序生产示例,另一个则是基于业务逻辑(如订单流程)的顺序生产示例。

简单的顺序生产者

java 复制代码
package com.takumilove.demo;

import com.takumilove.constant.MqConstant;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.junit.Test;

public class FOrderlyTest {

    @Test
    public void orderlyProducer() throws Exception {
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("orderly-producer-group");
        producer.setNamesrvAddr(MqConstant.NAME_SRV_ADDR);
        producer.start();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            Message message = new Message("orderlyTopic", ("我是第" + i + "个消息").getBytes());
            producer.send(message);
        }
        producer.shutdown();
        System.out.println("发送完毕:");
    }
}

基于业务逻辑的顺序生产者

在这个示例中,我们假设有一个 Order 类表示订单,订单包含了 idorderNumberpricedatestatus 等信息。

java 复制代码
package com.takumilove.demo;

import com.takumilove.constant.MqConstant;
import com.takumilove.domain.Order;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.MessageQueueSelector;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageQueue;
import org.junit.Test;

import java.util.Arrays;
import java.util.Date;
import java.util.List;

public class FOrderlyTest {

    @Test
    public void orderlyProducer() throws Exception {
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("orderly-producer-group");
        producer.setNamesrvAddr(MqConstant.NAME_SRV_ADDR);
        producer.start();
        List<Order> orderList = Arrays.asList(
                new Order(1, 111, 59D, new Date(), "下订单"),
                new Order(2, 111, 59D, new Date(), "物流"),
                new Order(3, 111, 59D, new Date(), "签收"),
                new Order(4, 112, 89D, new Date(), "下订单"),
                new Order(5, 112, 89D, new Date(), "物流"),
                new Order(6, 112, 89D, new Date(), "拒收")
        );
        orderList.forEach(order -> {
            Message message = new Message("orderlyTopic", order.toString().getBytes());
            try {
                producer.send(message, new MessageQueueSelector() {
                    @Override
                    public MessageQueue select(List<MessageQueue> list, Message message, Object o) {
                        int queueNumber = list.size();
                        Integer i = (Integer) o;
                        return list.get(i % queueNumber);
                    }
                }, order.getOrderNumber());
            } catch (Exception e) {
                System.out.println("发送失败" + e.getMessage());
            }
        });
        producer.shutdown();
        System.out.println("发送完毕:");
    }
}

顺序消息的消费

接下来,我们编写消费者代码来消费这些顺序消息。我们将分别展示简单顺序消费者和基于业务逻辑的顺序消费者。

简单的顺序消费者

java 复制代码
package com.takumilove.demo;

import com.takumilove.constant.MqConstant;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
import org.junit.Test;

import java.util.List;

public class FOrderlyTest {

    @Test
    public void orderlyConsumer() throws Exception {
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("orderly-consumer-group");
        consumer.setNamesrvAddr(MqConstant.NAME_SRV_ADDR);
        consumer.subscribe("orderlyTopic", "*");
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list,
                                                            ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                System.out.println(new String(list.get(0).getBody()));
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        consumer.start();
        System.in.read();
    }
}

基于业务逻辑的顺序消费者

java 复制代码
package com.takumilove.demo;

import com.takumilove.constant.MqConstant;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeOrderlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeOrderlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerOrderly;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
import org.junit.Test;

import java.util.List;

public class FOrderlyTest {

    @Test
    public void orderlyConsumer() throws Exception {
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("orderly-consumer-group");
        consumer.setNamesrvAddr(MqConstant.NAME_SRV_ADDR);
        consumer.subscribe("orderlyTopic", "*");
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {
            @Override
            public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list,
                                                       ConsumeOrderlyContext consumeOrderlyContext) {
                MessageExt messageExt = list.get(0);
                System.out.println(new String(messageExt.getBody()));
                return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;
            }
        });
        consumer.start();
        System.in.read();
    }
}

总结

通过以上示例,我们展示了如何使用 RocketMQ 实现消息的顺序生产和消费。无论是简单的消息还是基于业务逻辑的消息,都可以通过 RocketMQ 提供的顺序消费机制来保证消息的有序性。这对于订单系统等需要严格顺序的场景尤为重要。

相关推荐
一个响当当的名号41 分钟前
lectrue9 索引并发控制
java·开发语言·数据库
进阶小白猿1 小时前
Java技术八股学习Day30
java·开发语言·学习
AC赳赳老秦1 小时前
专利附图说明:DeepSeek生成的专业技术描述与权利要求书细化
大数据·人工智能·kafka·区块链·数据库开发·数据库架构·deepseek
hhy_smile1 小时前
Class in Python
java·前端·python
小邓吖2 小时前
自己做了一个工具网站
前端·分布式·后端·中间件·架构·golang
qq_12498707532 小时前
基于Srpingboot心晴疗愈社平台的设计与实现(源码+论文+部署+安装)
java·数据库·spring boot·spring·microsoft·毕业设计·计算机毕业设计
大爱编程♡2 小时前
SpringBoot统一功能处理
java·spring boot·后端
leiming63 小时前
FreeRTOS 的任务与 Linux
java·开发语言
小马爱记录3 小时前
枚举策略驱动
java
马猴烧酒.3 小时前
【JAVA数据传输】Java 数据传输与转换详解笔记
java·数据库·笔记·tomcat·mybatis