Six common classification algorithms in machine learning

分类算法是一种机器学习算法,其主要目的是从数据中发现规律并将数据分成不同的类别。分类算法通过对已知类别训练集的计算和分析,从中发现类别规则并预测新数据的类别。常见的分类算法包括决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、K-最近邻、支持向量机等。分类算法广泛应用于金融、医疗、电子商务等领域,以帮助人们更好地理解和利用数据。

1、K-最近邻

kNN是一个基本而简单的分类算法,作为监督学习,那么KNN模型需要的是有标签的训练数据,对于新样本的类别由与新样本距离最近的k个训练样本点按照分类决策规则决定。k近邻法1968年由Cover和Hart提出。
K-近邻算法中,K表示距离最近的K个实例。

简单,易于理解,易于实现,无需估计参数,无需训练;

适合对稀有事件进行分类(例如当流失率很低时,比如低于0.5%,构造流失预测模型);

特别适合于多分类问题(multi-modal,对象具有多个类别标签),例如根据基因特征来判断其功能分类,kNN比SVM的表现要好。

懒惰算法,对测试样本分类时的计算量大,内存开销大,评分慢;可解释性较差,无法给出决策树那样的规则。

2、决策树

3、朴素贝叶斯

4、决策树-SVM

决策树算法的本质是一种图结构,只需要问一系列问题就可以对数据进行分类。

5、支持向量机

6、随机森林

7、逻辑回归

相关推荐
jie*4 分钟前
小杰机器学习(two)——导数、损失函数、斜率极值最值、微分规则、切平面与偏导数、梯度。
人工智能·机器学习
Niuguangshuo5 分钟前
深度学习:归一化技术
人工智能·深度学习
302AI24 分钟前
Claude 断供中国之际,Kimi-K2-0905 低调上线:时势造英雄
人工智能·llm·ai编程
却道天凉_好个秋1 小时前
计算机视觉(九):图像轮廓
人工智能·opencv·计算机视觉·图像轮廓
爱读源码的大都督1 小时前
Java已死?别慌,看我如何用Java手写一个Qwen Code Agent,拯救Java
java·人工智能·后端
机器之心1 小时前
国内外AI大厂重押,初创梭哈,谁能凭「记忆」成为下一个「DeepSeek」?
人工智能·openai
时序之心1 小时前
覆盖Transformer、GAN:掩码重建正在重塑时间序列领域!
人工智能·深度学习·生成对抗网络·transformer·时间序列
机器之心1 小时前
OpenAI罕见发论文:我们找到了AI幻觉的罪魁祸首
人工智能·openai
aneasystone本尊2 小时前
学习 GraphRAG 四大搜索策略
人工智能
小胖墩有点瘦2 小时前
【基于深度学习的中草药识别系统】
人工智能·python·深度学习·课程设计·计算机毕业设计·中草药识别