Python常用内置模块-csv模块

介绍

Python中的csv模块是用于处理CSV(逗号分隔值)文件的标准库。CSV文件是一种常见的文件格式,用于存储和交换数据。一般也被叫做逗号分隔值文件,可以使用 Excel 软件或者文本文档打开 。其中数据字段用半角逗号间隔(也可以使用其它字符),使用 Excel 打开时,逗号会被转换为分隔符。csv 文件是以纯文本形式存储了表格数据,并且在兼容各个操作系统。

使用

1. 导入csv模块:

复制代码
import csv

2. 读取CSV文件:

  • 打开CSV文件并创建一个读取器(reader)对象:

    with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)

  • 读取文件中的数据行:

    for row in reader:
    # 对每一行进行处理,row是一个列表,包含该行中的所有字段
    # 例如,可以使用row[index]访问特定字段
    print(row)

3. 写入CSV文件:

  • 打开CSV文件并创建一个写入器(writer)对象:

    with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)

  • 写入数据行:

    writer.writerow(['Name', 'Age', 'City']) # 写入表头
    writer.writerow(['John', '25', 'New York']) # 写入数据行

  • 写入多行数据:

    data = [['Name', 'Age', 'City'], ['John', '25', 'New York'], ['Jane', '30', 'Los Angeles']]
    writer.writerows(data)

4. 读取CSV文件为字典:

  • 打开CSV文件并创建一个字典读取器(DictReader)对象:

    with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)

  • 读取文件中的数据行,每行将作为一个字典返回:

    for row in reader:
    # 对每一行进行处理,row是一个字典,键为字段名,值为对应的值
    # 例如,可以使用row['Name']访问特定字段的值
    print(row)

5. 写入字典到CSV文件:

  • 定义CSV文件的字段名:

    fieldnames = ['Name', 'Age', 'City']

  • 打开CSV文件并创建一个字典写入器(DictWriter)对象:

    with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)

  • 写入表头:

    writer.writeheader()

  • 写入字典数据行:

    writer.writerow({'Name': 'John', 'Age': '25', 'City': 'New York'})

相关推荐
IvorySQL18 小时前
PostgreSQL 技术日报 (6月10日)|多工具版本更新,PG19 图语法落地
数据库·postgresql
lsyeei18 小时前
数据库分库分表
数据库
装不满的克莱因瓶18 小时前
自然语言处理中的分词——从语言切分到模型输入的第一步
人工智能·pytorch·python·深度学习·ai·自然语言处理
这个DBA有点耶18 小时前
Vibe Coding 是什么?当“感觉编程”遇上数据库
数据库·人工智能·架构·学习方法·ai编程·程序员创富·改行学it
墨痕诉清风18 小时前
Linux系统设置上海时间(24小时制)
linux·运维·服务器
utf8mb4安全女神18 小时前
脚本模块化
linux·运维·服务器
daad77718 小时前
纪录无人机PID参数配置
linux
hnxaoli18 小时前
统信程序(十二)档案归档文件管理
python
数智化精益手记局18 小时前
拆解项目管理平台核心功能:看项目管理平台如何解决跨部门协作难题与多项目并行场景
大数据·运维·数据库·人工智能·产品运营
noipp18 小时前
推荐题目:洛谷 P1737 [NOI2016] 旷野大计算
linux·数据结构·算法