C++ 鼠标轨迹API【神诺科技SDK】

一.鼠标轨迹模拟简介

传统的鼠标轨迹模拟依赖于简单的数学模型,如直线或曲线路径。然而,这种方法难以捕捉到人类操作的复杂性和多样性。AI大模型的出现,使得神诺科技 能够通过深度学习技术,学习并模拟更自然的鼠标移动行为。

二.鼠标轨迹算法实现

AI大模型通过学习大量的人类鼠标操作数据,能够识别和模拟出自然且具有个体差异的鼠标轨迹。以下是实现这一技术的关键步骤:

  1. 数据收集:收集不同玩家在各种游戏环境中的鼠标操作数据,包括移动速度、停顿、加速度等。
  2. 模型训练:利用深度学习算法,训练AI模型识别鼠标操作中的模式和规律。
  3. 轨迹生成:在给定起点和终点的情况下,AI模型能够生成符合人类操作习惯的鼠标轨迹。

三.鼠标轨迹API应用场景

游戏中通过分析玩家的鼠标轨迹,检测是否为脚本,例如:魔兽世界,无畏契约等等,大部分游戏都有数据行为检测!

四.API跨语言平台支持

鼠标轨迹api底层实现采用C/C++语言,利用其高性能和系统级访问能力,开发出高效的鼠标轨迹模拟算法。通过将算法封装为DLL(动态链接库),可以方便地在不同的编程环境中调用,实现跨语言的兼容性。

通过DLL封装,开发者可以在C++、Python、易语言、按键精灵等多种编程语言中使用鼠标轨迹模拟技术。这种封装方式提供了一种简便的接口,使得不同背景的开发者都能够轻松集成和使用这一技术。

五.鼠标轨迹 API 介绍

1.头文件

cpp 复制代码
/******************************************************************************************/

@官方名称:神诺科技

@官方网站:www.winsdk.cn

@官方微信:cq41398

@SDK功能描述:鼠标轨迹

/******************************************************************************************/

#ifndef _SN_SDK_H__

#define _SN_SDK_H__

#include <windows.h>

//返回参数

typedef struct SN_RESULT {

int code; //错误码,如果为 0 表示成功,否则表示错误号

char message[4096]; //错误信息,如果为 "OK" 表示成功,否则返回错误信息

}SN_RESULT;

//坐标参数

typedef struct SN_POINT

{

int x; //屏幕坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)

int y; //屏幕坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)

}SN_POINT;

//轨迹参数

typedef struct SN_POINT_PARAMS

{

struct SN_POINT point;//屏幕坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)

int delayTime; //延时时间(单位:毫秒),仅供参考

}SN_POINT_PARAMS;

/*创建句柄

*

* 参数:

* [in] szKey: 卡密(购买卡密:https://shop.4yuns.com/links/7C9F16B7)

* [out] pResult: 返回错误信息,参数pResult.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;

*

* 返回值:成功返回句柄,失败返回NULL

*

*/

HANDLE WINAPI apiSNCreateHandle(char* szKey, SN_RESULT* pResult);

/*获取鼠标移动轨迹

*

* 参数:

* [in] handle: 句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)

* [in] startPoint: 开始坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)

* [in] endPoint: 结束坐标,左上角(0,0),右下角(1920,1080 - 以实际屏幕为准)

* [out] points: 轨迹数组,如果数组中元素 point 出现(-1,-1),表示鼠标轨迹结束

*

* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;

*

*/

SN_RESULT WINAPI apiSNMouseMove(HANDLE handle, SN_POINT startPoint, SN_POINT endPoint, SN_POINT_PARAMS* points);

/*获取版本号

*

* 参数:

* [in] handle: 句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)

* [out] szVersion: 版本号

*

* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;

*

*/

SN_RESULT WINAPI apiSNGetVersion(HANDLE handle, char* szVersion);

/*获取错误信息

*

* 参数:

* [in] handle: 句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)

*

* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;

*

*/

SN_RESULT WINAPI apiSNGetError(HANDLE handle);

/*释放句柄(内存)

*

* 参数:

* [in] handle: 句柄(通过调用apiSNCreateHandle得到)

*

* 返回值:返回参数SN_RESULT.code(错误码)如果为 0 表示成功,否则表示错误号;

*

*/

SN_RESULT WINAPI apiSNDestroyHandle(HANDLE handle);

#endif // !_SN_SDK_H__

2.dll接口调用

cpp 复制代码
/******************************************************************************************/

@官方名称:神诺科技

@官方网站:www.winsdk.cn

@官方微信:cq41398

@SDK功能描述:鼠标轨迹

/******************************************************************************************/

//

#include <iostream>

#include "include/SNSDK.h"

#pragma comment(lib,"./dll/x86/SNSDK.lib")

int main()

{

SN_RESULT pResult = { 0 };

char* pKey = (char*)"SNKJaURwbfuhcaQaCMJVhdByPZMVsZdqRUMjfWrxY1A5";

//1.创建句柄

HANDLE pHandle = apiSNCreateHandle(pKey,&pResult);

if (!pHandle)

{

printf("error code:%d message:%s \n",pResult.code,pResult.message);

return -__LINE__;

}

//2.获取轨迹

SN_POINT startPoint = { 100,100 }; //开始坐标

SN_POINT endPoint = { 800,800 }; //结束坐标

SN_POINT_PARAMS track[4096] = { 0 };//轨迹

pResult = apiSNMouseMove(pHandle, startPoint, endPoint, track);

if (pResult.code != 0)

{

printf("error code:%d message:%s \n", pResult.code, pResult.message);

return -__LINE__;

}

//3.鼠标根据轨迹移动,轨迹最后一个点(-1,-1)

for (int i = 0; i < 4096; i++)

{

struct SN_POINT point = track[i].point;

if (point.x <= 0 && point.y <= 0)//轨迹最后一个点(-1,-1)

break;

printf("x:%d y:%d delay_time:%d \n", point.x, point.y, track[i].delayTime);

}

//4.释放内存

pResult = apiSNDestroyHandle(pHandle);

return 1;

}

/*

x:100 y:100 delay_time:0

x:100 y:98 delay_time:10

x:103 y:98 delay_time:15

x:111 y:98 delay_time:16

x:116 y:101 delay_time:15

x:122 y:104 delay_time:2

x:129 y:107 delay_time:13

x:135 y:109 delay_time:2

x:144 y:112 delay_time:14

x:155 y:117 delay_time:2

x:167 y:123 delay_time:14

x:180 y:128 delay_time:2

x:193 y:134 delay_time:13

x:209 y:138 delay_time:2

x:225 y:144 delay_time:13

x:238 y:149 delay_time:5

x:254 y:157 delay_time:10

x:269 y:162 delay_time:5

x:282 y:168 delay_time:11

x:298 y:175 delay_time:5

x:311 y:180 delay_time:10

x:326 y:185 delay_time:6

x:341 y:193 delay_time:9

x:369 y:211 delay_time:15

x:396 y:231 delay_time:16

x:419 y:251 delay_time:16

x:442 y:270 delay_time:16

x:461 y:285 delay_time:17

x:481 y:300 delay_time:15

x:491 y:311 delay_time:15

x:502 y:319 delay_time:2

x:513 y:329 delay_time:14

x:523 y:343 delay_time:2

x:535 y:355 delay_time:14

x:546 y:369 delay_time:0

x:558 y:383 delay_time:15

x:570 y:397 delay_time:2

x:582 y:411 delay_time:13

x:596 y:427 delay_time:2

x:608 y:443 delay_time:14

x:620 y:459 delay_time:5

x:633 y:476 delay_time:10

x:645 y:490 delay_time:5

x:656 y:503 delay_time:11

x:666 y:515 delay_time:5

x:675 y:527 delay_time:11

x:684 y:538 delay_time:5

x:694 y:551 delay_time:11

x:702 y:565 delay_time:5

x:710 y:577 delay_time:11

x:716 y:588 delay_time:5

x:723 y:598 delay_time:11

x:728 y:606 delay_time:5

x:733 y:615 delay_time:11

x:738 y:622 delay_time:5

x:743 y:631 delay_time:11

x:747 y:637 delay_time:5

x:750 y:644 delay_time:11

x:753 y:652 delay_time:5

x:756 y:659 delay_time:10

x:759 y:666 delay_time:5

x:761 y:673 delay_time:11

x:764 y:680 delay_time:5

x:766 y:687 delay_time:11

x:768 y:694 delay_time:5

x:769 y:701 delay_time:10

x:771 y:708 delay_time:5

x:772 y:714 delay_time:11

x:773 y:722 delay_time:5

x:774 y:729 delay_time:10

x:777 y:743 delay_time:16

x:778 y:755 delay_time:15

x:778 y:764 delay_time:16

x:780 y:775 delay_time:16

x:781 y:784 delay_time:16

x:781 y:785 delay_time:15

x:781 y:789 delay_time:2

x:781 y:790 delay_time:13

x:781 y:792 delay_time:2

x:782 y:796 delay_time:14

x:782 y:796 delay_time:2

x:782 y:797 delay_time:14

x:782 y:798 delay_time:15

x:782 y:800 delay_time:311

x:784 y:800 delay_time:16

x:784 y:800 delay_time:5

x:785 y:800 delay_time:10

x:786 y:800 delay_time:5

x:786 y:800 delay_time:11

x:788 y:800 delay_time:6

x:789 y:800 delay_time:9

x:790 y:800 delay_time:5

x:791 y:800 delay_time:10

x:793 y:800 delay_time:16

x:795 y:800 delay_time:16

x:796 y:800 delay_time:15

x:797 y:800 delay_time:15

x:797 y:800 delay_time:2

x:798 y:800 delay_time:15

x:798 y:800 delay_time:30

x:799 y:800 delay_time:15

x:799 y:800 delay_time:15

*/

六.鼠标轨迹 Demo 下载

百度云盘下载

夸克云盘下载

123云盘下载

文章来源:C++ 鼠标轨迹API【神诺科技SDK】

相关推荐
handsomeboysk18 小时前
mAP的定义
人工智能·计算机视觉·目标跟踪
jndingxin1 天前
OpenCV视觉分析之目标跟踪(11)计算两个图像之间的最佳变换矩阵函数findTransformECC的使用
opencv·目标跟踪·矩阵
富士达幸运星2 天前
YOLOv4的网络架构解析
人工智能·yolo·目标跟踪
a48224253 天前
【零售和消费品&厨房】厨房电器检测系统源码&数据集全套:改进yolo11-rmt
人工智能·目标跟踪·零售
牧子川5 天前
【论文解读】EdgeYOLO:一种边缘实时目标检测器(附论文地址)
目标跟踪·论文解读·边缘设备·edgeyolo
选与握5 天前
路测毫米波雷达标定和目标跟踪
人工智能·计算机视觉·目标跟踪
bryant_meng6 天前
【python】OpenCV—Tracking(10.4)—Centroid
python·opencv·目标跟踪·人脸检测·质心跟踪
lqqjuly7 天前
目标跟踪算法-卡尔曼滤波详解
人工智能·算法·目标跟踪
思通数科大数据舆情7 天前
智能医疗文档处理:开源OCR系统解析
大数据·人工智能·目标检测·机器学习·计算机视觉·目标跟踪·ocr
jndingxin7 天前
OpenCV视觉分析之目标跟踪(3)实现基于金字塔的 Lucas-Kanade 算法来进行稀疏光流计算的类SparsePyrLKOpticalFlow的使用
opencv·算法·目标跟踪