【BUG】已解决：AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘append‘

已解决：AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

[已解决：AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'](#已解决：AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘append‘)

【常见模块错误】

错误原因：

解决办法：

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Yan--yingjie

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【常见模块错误】

如果出现模块错误

python 复制代码

进入控制台输入：建议使用国内镜像源

pip install 模块名称 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

我大致罗列了以下几种国内镜像源：

清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
     
阿里云
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
     
豆瓣
https://pypi.douban.com/simple/
     
百度云
https://mirror.baidu.com/pypi/simple/
     
中科大
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
     
华为云
https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/
     
腾讯云
https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/

错误原因：

在使用Pandas库处理数据时，如果遇到"AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'"的错误，这通常是因为尝试在一个DataFrame对象上调用append方法。然而，在较新的版本（如Pandas 2.0）中，DataFrame对象已经不再具有append属性。

解决办法：

要解决这个问题，可以使用替代的方法来实现相同的功能。以下是几种常见的解决方案：

pd.concat ()是推荐的用于连接两个或多个DataFrame的方法。你可以通过以下方式将两个DataFrame合并：

   import pandas as pd

   df1 = pd.DataFrame({'A': [1], 'B': [2]})
   df2 = pd.DataFrame({'A': [3], 'B': [4]})

   result = pd.concat ([df1, df2], ignore_index=True)

这种方法不仅符合最新的Pandas标准，而且提供了更高的灵活性和性能。

另一种方法是使用DataFrame.loc []来选择并添加行。例如：

   df1 = pd.DataFrame({'A': [1], 'B': [2]})
   df2 = pd.DataFrame({'A': [3], 'B': [4]})

   result = df1.append (df2, ignore_index=True)

注意，尽管这种方法仍然有效，但鉴于append方法已被弃用，建议优先考虑使用pd.concat ()。

确保你的代码中没有拼写错误，并且正确地调用了方法。例如，确保你没有误将append作为属性而不是方法来调用。

总之，虽然DataFrame.append ()方法在Pandas 2.0及更高版本中已被移除，但你可以通过使用pd.concat ()或DataFrame.loc []等替代方法来实现类似的功能。