GPT-4o mini 相较于 GPT 3.5 在多个方面实现了显著的性能提升：
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得分率提升：GPT-4o mini 在 MMLU（一个涉及多种语言理解任务的基准测试）上的得分率为 82%，优于 GPT-4，并且明显高于 GPT-3.5 2。
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成本效益：GPT-4o mini 的价格比 GPT-3.5 Turbo 便宜了 60%，每百万输入 token 为 15 美分，每百万输出 token 为 60 美分，使得智能服务更加经济实惠。
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长上下文性能：GPT-4o mini 支持的上下文窗口为 128K token，每个请求最多支持 16K 输出 token，这意味着它能够处理更长的对话和文本，提高了长上下文性能。
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多模态能力：GPT-4o mini 支持文本和视觉输入，未来还将支持文本、图像、视频和音频输入和输出，展现了出色的多模态处理能力。
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学术基准测试表现：在涉及文本和视觉的推理任务、数学推理、编码任务以及多模态推理方面，GPT-4o mini 的表现均优于市场上的其他小型模型，包括 Gemini Flash 和 Claude Haiku。
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安全性：GPT-4o mini 内置了与 GPT-4o 相同的安全缓解措施，并通过自动和人工评估进行了仔细的安全性测试，提高了模型的安全性和可靠性。
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改进的 Token 生成器：与 GPT-4o 共享的改进版 tokenizer 使得 GPT-4o mini 在处理非英语文本时更加经济高效。
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知识更新：GPT-4o mini 的知识截止日期为 2023 年 10 月，这意味着它拥有比 GPT-3.5 更新的信息和知识库。
这些提升显示了 GPT-4o mini 在性能、成本效益、安全性和多模态处理能力等方面的全面进步，使其成为一个更具吸引力的 AI 模型选择。