Pytorch 8

这节课是讲mini_batch数据下载的

python 复制代码
from torch.utils.data import Dataset
from torch.utils.data import DataLoader

第一个类是抽象类,只能继承

第二个可以直接用

python 复制代码
class DiabetesDataset(Dataset):
    def __init__(self, filepath):
        xy = np.loadtxt(filepath, delimiter=',', dtype=np.float32)
        self.len = xy.shape[0] # shape(多少行,多少列)
        self.x_data = torch.from_numpy(xy[:, :-1])
        self.y_data = torch.from_numpy(xy[:, [-1]])
 
    def __getitem__(self, index):
        return self.x_data[index], self.y_data[index]
 
    def __len__(self):
        return self.len

定义这个类要做两件事,第一件就是让他能下标调用,第二件事可以返回长度

数据下载

python 复制代码
dataset = DiabetesDataset('diabetes.csv')
train_loader = DataLoader(dataset=dataset, batch_size=32, shuffle=True, num_workers=0) 
# 接受四个参数,第一个是接受的,第二个是mini_batch的大小,第三是是否随机,第四是分为几个线程来下载数据

神经网络

python 复制代码
if __name__ == '__main__':
    for epoch in range(100):
        for i, data in enumerate(train_loader, 0): # train_loader 是先shuffle后mini_batch
            inputs, labels = data
            y_pred = model(inputs)
            loss = criterion(y_pred, labels)
            print(epoch, i, loss.item())
 
            optimizer.zero_grad()
            loss.backward()
 
            optimizer.step()

放在if里面是因为在windows系统里面会出错,i是下标

相关推荐
awonw16 分钟前
[python][flask]Flask-Login 使用详解
开发语言·python·flask
awonw17 分钟前
[python][flask]flask中session管理
开发语言·python·flask
Mryan200522 分钟前
✨ 使用 Flask 实现头像文件上传与加载功能
后端·python·flask
程序员是干活的27 分钟前
Java EE前端技术编程脚本语言JavaScript
java·大数据·前端·数据库·人工智能
chaofan9801 小时前
ERNIE-4.5-0.3B 实战指南:文心一言 4.5 开源模型的轻量化部署与效能跃升
人工智能·开源·文心一言
hppyhjh1 小时前
【昇腾CANN训练营】深入cann-ops仓算子编译出包流程
人工智能
飞凌嵌入式1 小时前
飞凌嵌入式亮相第九届瑞芯微开发者大会:AIoT模型创新重做产品
人工智能·嵌入式硬件·嵌入式·飞凌嵌入式
大模型工程师1 小时前
TongYiLingMa插件下Qwen3-Coder
人工智能
大模型工程师1 小时前
独立开发:高效集成大模型,看这篇就够了
人工智能
程序员的世界你不懂1 小时前
Jmeter的元件使用介绍:(四)前置处理器详解
开发语言·python·jmeter