<数据集>安全帽佩戴识别数据集<目标检测>

数据集格式:VOC+YOLO格式

图片数量:3912张

图片分辨率:640×640

标注数量(xml文件个数):3912

标注数量(txt文件个数):3912

标注类别数:2

标注类别名称:['no-helmet', 'helmet']

|----|-----------|------|------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | no-helmet | 1914 | 5133 |
| 2 | helmet | 2141 | 4668 |

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画水平矩形框

图片示例:

标注示例:

相关推荐
张较瘦_8 分钟前
[论文阅读] 人工智能+软件工程 | 结对编程中的知识转移新图景
人工智能·软件工程·结对编程
小Q小Q1 小时前
cmake编译LASzip和LAStools
人工智能·计算机视觉
yzx9910131 小时前
基于 Q-Learning 算法和 CNN 的强化学习实现方案
人工智能·算法·cnn
token-go1 小时前
[特殊字符] 革命性AI提示词优化平台正式开源!
人工智能·开源
cooldream20092 小时前
华为云Flexus+DeepSeek征文|基于华为云Flexus X和DeepSeek-R1打造个人知识库问答系统
人工智能·华为云·dify
Blossom.1185 小时前
使用Python和Scikit-Learn实现机器学习模型调优
开发语言·人工智能·python·深度学习·目标检测·机器学习·scikit-learn
scdifsn6 小时前
动手学深度学习12.7. 参数服务器-笔记&练习(PyTorch)
pytorch·笔记·深度学习·分布式计算·数据并行·参数服务器
DFminer7 小时前
【LLM】fast-api 流式生成测试
人工智能·机器人
郄堃Deep Traffic7 小时前
机器学习+城市规划第十四期:利用半参数地理加权回归来实现区域带宽不同的规划任务
人工智能·机器学习·回归·城市规划
海盗儿7 小时前
Attention Is All You Need (Transformer) 以及Transformer pytorch实现
pytorch·深度学习·transformer